مدلسازی حساسیت زمین لغزش با استفاده از الگوریتم ترکیبی نسبت فراوانی- انتروپی (مطالعه موردی، شرق استان مازندران)
محل انتشار: یازدهمین همایش ملی علوم و مهندسی آبخیزداری ایران
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 755
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WATERSHED11_054
تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395
چکیده مقاله:
شناخت نواحی مستعد وقوع زمین لغزش و خطرات ناشی از آن یکی از اقداماتاولیه در مطالعات آبخیزداری و مدیریت جامع حوزه های آبخیز است. هدف از پژوهش حاضر مدل سازی حساسیت زمین لغزش با استفاده از الگوریتم ترکیبی نسبت فراوانی- انتروپی در شرق استان مازندران می باشد. در اولین گام با شناسایی 276 زمین لغزش در منطقه مورد مطالعه بر اساس بازدیدهای میدانی و گزارشات بانک اطلاعات زمین لغزشف نقشه پراکنش زمین لغزش های منطقه آماده گردید. در گام بعدی بر اساس مرور منابع، 12 عامل طبقات ارتفاعی، درجه شیب، جهت شیب، طول شیب، شکل های شیب (Plan و Profile)، تراکم زهکشی، کاربری اراضی، سنگ شناسی و فاصله از آبراهه ها، جاده ها و گسل ها به عنوان عوامل مؤثر بر وقوع زمین لغزش انتخاب گردیدند. متعاقباً ارتباط بین رخ داد زمین لغزش و هر عامل و میزان تأثیر آنها به ترتیب بر اساس مدل نسبت فراوانی و انتروپی برآورد گردید. نهایتاً نقشه حساسیت زمین لغزش با مدل ترکیبی نسبت فراوانی- انتروپی تهیه و بر اساس 30 درصد از نقاط لغزشی استفاده نشده در فرایند مدل سازی و تخمین سطح زیرمنحنی مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج ارزیابی بیانگر دقت خوب مدل ترکیبی مذکور با سطح زیرمنحنی 70/40 درصد می باشد.
کلیدواژه ها:
مدلسازی حساسیت زمین لغزش ، نسبت فراوانی ، شاخص انتروپی شانون ، سامانه اطلاعات جغرافیایی ، شهرستان قائم شهر
نویسندگان
حمیدرضا پورقاسمی
استادیار بخش مهندسی منابع طبیعی و محیط زیست، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :