پیش بینی تغییرات پارامتراهای اقلیمی در ایستگاه سنندج با استفاده از ریزمقیاس نمایی آماری داده های مدل های HADCM3, BCM2 و CGMR
محل انتشار: یازدهمین همایش ملی علوم و مهندسی آبخیزداری ایران
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 630
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WATERSHED11_064
تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395
چکیده مقاله:
تغییر اقلیم از بزرگترین چالش های انسان در قرن بیست و یکم است که می تواند اثرات شدیدی بر منابع آب، کشاورزی، انرژی و گردشگری داشته باشد. پژوهش پیش رو به بررسی تغییر اقلیم با استفاده از مدل ریزمقیاس کننده HADCM3, BCM2 و CGMR لارس تحت سناریوهای B1 و A1B می پردازد. در این تحقیق جهت ریزمقیاس نمایی آماری داده های مدل گردش عمومی جو BCM2, HADCM3 و CGMR از مدل LARS-WGS استفاده شد بعد از جمع آوری داده های روزانه بارش، تابش، بیشینه و کمینه دمای ایستگاه سینوپتیک سنندج برای دوره پایه 1989-2008 و آماده کردن فایل های ورودی، مدل برای دوره پایه اجرا شد ارزیابی مدل، با استفاده از آماره های ضریب تعیین (R2)، میانگین مربعات خطا (RMSE) و ضریب نش- ساتکلیف (NSE) صورت گرفت. همبستگی در داده های بارش، دمای حداقل و دمای حداکثر بین داده های دوره پایه در سال های 1969-2008 و دوره پیش بینی شده در سال های 2011-2030 مشاهده شد. سپس با استفاده از ریز مقیاس نمائی آماری داده های مدل HADCM3, CGMR و BCM2 تحت سناریوهای B1 و A1B در دوره 2011-2030 مشخص گردید که این ایستگاه به طور کلی با افزایش زیاد دما و کاهش بارش روبه رو خواهد بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمیرا قربانی نژاد
دانشجوی ارشد آبخیزداری، دانشکده کشاورزی، دانشگاه لرستان
آزاده ارشیا
دانشجوی ارشد آبخیزداری، دانشکده کشاورزی، دانشگاه لرستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :