بکارگیری روش پردازش تصویر جهت تشخیص کمبود و مسمویت عناصر غذایی از روی برگ درخت پسته

یکی از مباحث مهم در جهت افزایش عملکرد و بهبود کیفیت، تغذیه مطلوب درختان و فراهم نمودن محیط مناسب تری در اطراف ریشه جهت جذب بهتر عناصر غذایی مورد نیاز میباشد. معمولا کشاورزان زمان قابل توجهی برای مشاوره با کارشناسان صرف می کنند، در حالی که زمان عامل مهمی میباشد، تشخیص خودکار کمبود عناصر غذایی توسط تکنولوژی ماشین بینایی ضروری است. در این پژوهش، پس از جمع آوری برگها و انتقال آنها، تصاویر دیجیتال مورد نیاز ازبرگ های بیمار پسته تهیه شده و الگوریتمی در محیط نرم افزار متلب طراحی شد. ابتدا نواحی علائم روی برگها تشخیص داده شدند و سپس ویژگیهای بافتی و رنگی تصاویر استخراج گردیده و تبدیل موجک و تبدیل فوریه استخراج شدند. در نهایت، با استفاده از دستور خوشهبندی C- میانگین فازی و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) طبقه بندی تصاویر انجام شد و کمبود ها و مسمومیت عناصر غذایی از روی برگ درخت پسته از جمله ک د ازت،فسفر، پتاسیم، آهن، روی، مس ، کلسیم، منگنز، بر ، مسمومیت بر و شوری تشخیص داده می شوند. نتایج حاصله همبستگی بالایی رابرای روش تشخیص آزمایشگاهی و روش پیشنهادی در این مقاله نشان داد.واژههای کلیدی: