پایش تغییرات متغیرهای هواشناسی برنوسانات دبی و پیش بینی این تغییرات تحت شرایط تغییر اقلیم مطالعه موردی: رودخانه کارده

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 871

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICDAN02_175

تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395

چکیده مقاله:

ایران با توجه به موقعیت خاص جغرافیایی که در بین مدار ۲۵ تا ۴۰ درجه عرضس جغرافیایی و ۴۴ تا ۶۴ درجه طول شرقی واقع شده است از مناطق خشکث جهان به شمار میرود. با توجه به این موقعیت تاثیرات پارامترهای هواشناسی از اهمیت زیادی بروی منابع آبی این کشور دارد. در این مطالعه پارامترهای هواشناسی از جمله بارش، دمای حداقل و حداکثر، رطوبت، باد و ساعت آفتابی از دو ایستگاه مشهد و گلمکان و تغییرات دبی رودخانه کارده جمع آوری و سپس توسط نرم افزار SPSS معادلات بین دبی و متغیرهای مذکور در یک دوره ۱۵ ساله مورد بررسی قرار گرفت و توسط مدل پیش بینی ریز مقیاس آماری 5.5 LARS WG برای ۱۵ سال آینده پیشبینی شد. خروجی مدل ریز مقیاس آماری مذکور شامل متغیرهای بارش، دمای حداقل و حداکثر و ساعت آفتابی است. مقادیر میانگین قدر مطلق خطاها (MAE) بین دو دوره ی مشاهداتی و پیشبینی نشان داد که در ایستگاه مشهد متغیرهای ساعت آفتابی، دمای حداقل، دمای حداکثر و بارش به ترتیب دارای مقادیر ۱۴٫۲۸، ۱/۰۱، ۱/۵۳ و ۰/۴ میباشد. در ایستگاه گلمکان مقدار MAE برای پارامترهای مذکور به ترتیب ۱۲/۴۹، ۰/۳۳ ، ۰/۱۳ و ۵ میباشد. با توجه به معادلات رگرسیونی بدست آمده، نتایج نشان داد تغییرات دبی آینده تنها در فصل تابستان دارای تغییرات ۴ پارامتر خروجی مدل LARS است. در نتیجه ۱۵ سال آینده در تابستان مقدار دبی صفر است یعنی در دوره پیش بینی در فصل تابستان شرایط خشکی حکم فرماست.

کلیدواژه ها:

تغییرات دبی ، پارامترهای هواشناسی ، ریز مقیاس آماری ، مدل 5.5 LARS WG میانگین قدر مطلق خطا

نویسندگان

آتنا پزشکی

دانشجو کارشناسی ارشد سازه های هیدرولیکی

کاظم اسماعیلی

عضو هیئت علمی دانشگاه فردوسی مشهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • پورمحمدی م. 1386 اثرات تیر اقلیم بر منابع آب و ...
  • ساداتی، ن .و باقری _ از شبکه های عصبی برای ...
  • فرج ده، م. 138. پیش بینی خشک سالی‌های ایران رساله ...
  • کارآموزه م .؛ امامی، ف .؛ احمدی، آ _ مریدی، ... [مقاله کنفرانسی]
  • (5) کاویانی م، 1384. بررسی اماری روند بلند مدت بارش ...
  • 00 5.00 4.00 3.00 2.00 1.00 0.00 ...
  • 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 ...
  • 00 25.00 20.00 15.00 10.00 5.00 0.00 ...
  • Jain, A. and Kumar, A.M. 2007. Hybrid neural network models ...
  • Liebscher, H. J., 1983. The use of long- term river ...
  • Nayebi, M.and Khalili, D.2006. Daily stream Flow Predication Capability of ...
  • Schaake, J.C., Chunzhen, L, 1989. Development and application of simple ...
  • Semenov, M. and Stratonovich, P., 2010. _ of multimodl ensembles ...
  • Yates D. N. and K. M. Strzepek. 1998. Modeling the ...
  • Yu, P.S., Yang, T.C, and Wu, C.K. (2002). "Impact of ...
  • نمایش کامل مراجع