پیش بینی خواص مکانیکی ورق آلومینیومی در فرآیند نورد سرد با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

در این تحقیق با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی، مدلی جهت پیش بینی خواص مکانیکی ورق آلومینیومی بعد از فرآیند نورد سرد طراحی شد. تست نورد بر روی سه گروه از آلیاژهای آلومینیوم (3105، 5052، 8111) انجام شد و نتایج بدست آمده جهت طراحی شبکه به کار برده شدند. پارامترهای ورودی شبکه شامل ترکیب شیمیایی ورق، مقدار کاهش ضخامت، اندازه دانه و خواص مکانیکی اولیه ورق انتخاب شدند در حالی که خواص مکانیکی ورق شامل تنش تسلیم، سختی و اندازه دانه و داکتیلیتی به عنوان پارامترهای خروجی انتخاب شدند. مقایسه نتایج حاصل از مدل با نتایج تجربی مطابقت خوبی را نشان می دهد.