بررسی روشهای درخت تصمیم و بیزین در حوزه ترکیب اطلاعات جهت کاهش ابهام در مسأله شناسایی اهداف دریایی

در محیط های پیچیده، فرایند تصمیم گیری صحیح و به موقع جهت شناسایی اهداف متحرک، یک ضرورت اساسی است.همچنین به دلیل دخالت گروه های مختلف تصمیم گیر و تعدد سیستم های جمع آوری اطلاعات با ابهاماتی مواجه می شویم. دراین شرایط استفاده از سیستم های پشتیبانی تصمیم برای کمک به فرماندهان و نیروها یک الزام است. یکی از عوامل مهم درپیچیده شدن محیط، حجم زیاد اطلاعات و عدم قطعیت حسگر ها می باشد. روش های ترکیب اطلاعات از جمله ارکان یکسیستم پشتیبان تصمیم می باشد که باعث کاهش اطلاعات اضافی و درک فرآیندهای فیزیکی پیچیده می شود. برای پیشگیری از خطا در تصمیم سازی و پرداخت هزینه های گزاف آن، نیاز به استفاده از روش های قوی در این زمینه می باشد. درمحیط های نظامی، ادغام مجموعه اطلاعات توام با نویز و عدم قطعیت حسگر و کسب بهترین تصمیم، از جمله مهمترینکاربردهاست. در سیستم های C4I برای بهبود راندمان، تلفیق تکنولوژی ترکیب اطلاعات چندین حسگر مختلف با سایرتجهیزات نظامی، از ضروریات است تا بدین وسیله زمان کافی برای مقابله با تهدیدها تضمین شود. در مقاله حاضر، دو روشداده کاوی شامل درخت تصمیم و بیزین برای انجام عملیات شناسایی نوع کشتی های نظامی از غیرنظامی به کار رفته است. اینروش ها در بهبود آگاهی وضعیتی، کاهش میزان ابهام اطلاعات و تصمیم سازی در سیستم ترکیب داده، نقش موثری ایفامی کنند. در این مقاله میزان موفقیت این دو روش به همراه مزایا و معایب هر کدام در کمک به کاهش میزان ابهام اطلاعاتبررسی شده است. نتایج بیانگر آن است که تشخیص و کارایی خروجی با ترکیب اطلاعات، بهترین راندمان طبقه کننده هایقبل از عمل ترکیب است.