پیش بینی مدت زمان فروش واحدهای مسکونی مناطق 1 تا 13 شهر تهران با استفاده از تکنیک داده کاوی
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 563
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC12_154
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
چکیده مقاله:
امروزه مسکن یکی از بخش های مهم اقتصاد هرکشوری است. در ایران نسبت به بسیاری از کشور های دیگر،بخش مسکن از اهمیت بالاتری برای اقتصاد کشور، مردم و دولت برخوردار است.در پژوهش حاضرسعی شده است که با استفاده ازاطلاعات ثبت شده در مورد فروش آپارتمان ها ی مناطق 1تا 13 شهر تهران، در قالب تکنیک داده کاوی به مدلی دست یافته شود که پیش بینی قابل قبولی در مورد مدت زمان فروش ملک ارائه کند. مهمترین نوآوری پژوهش تعیین مشخصه زمان با داده های واقعی و بکارگیری همزمان متغیر های داخلی (ویژگی های ساختمان ) با یکی از متغیرهای خارجی (قیمت) میباشد. نتایج نشان میدهد درخت تصمیم CART که با استفاده از انتخاب ویژگی الگوریتم ژنتیک ساخته شده است دارای بیشترین دقت برابر 76/28% و بیشترین همبستگی برابر 0/6 میباشد. پس از شبکه عصبی روش بیز ساده از درخت تصمیم CART و K نزدیکترین همسایگی عملکرد ضعیفتری ارائه داد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
دلارام شریفی لیمائی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب ،تهران، ایران
فرشید عبدی
استادیار و عضو هیأت علمی دانشکده مهندسی صنایع ، واحد تهران جنوب ،دانشگاه آزاد اسلامی ،تهران،ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :