بهینه سازی شبیه سازی با استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری انجماد تدریجی به منظور نرخ تولید سیستم تولیدی مستعد شکست شبکه ای دارای محصول فاسد شدنی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 949

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IIEC12_351

تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395

چکیده مقاله:

اثر عوامل تصادفی و منابع عدم قطعیت همچون خرابی ماشین آلات بر توان رقابتی سازمان های تولیدی، اهمیت برنامه ریزی تولید را دو چندان خواهد کرد. سیستمهای تولید مستعد شکست زیر مجموعه ای از سیستم های تولید انعطاف پذیر می باشند که به منظور تعدیل شرایط عدم قطعیت موجود در سیستم های تولیدی بوجود آمده اند. در این مقاله یک سیستم تولیدی مستعد شکست شبکه ای با محصول نهایی فاسد شدنی در نظر گرفته شده است. هدف مطالعه یافتن نرخ تولید بهینه ماشین ها بر اساس سیاست نقطه محدود کننده به گونهای است که میانگین هزینه های سیستم کمینه گردد. دشواری حل تحلیلی چنین سیستمی به دلیل شرایط عدم قطعیت، امکان استفاده از رویکرد بهینه سازی شبیه سازی را فراهم می سازد. تابع هدف با استفاده از شبیه سازی گسسته - پیشامد به کمک نرمافزار ARENAl4 برآورد خواهد شد. سپس به منظور تعیین مقادیر بهینه متغیرهای تصمیم، الگوریتم فراابتکاری انجماد تدریجی بکار گرفته خواهد شد. کارایی رویکر دی به وسیله یک مثال عددی نشان داده شده است.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی شبیه سازی ، سیستم تولیدی مستعد شکست شبکه ای ، کالای فاسد شدنی ، شبیه سازی گسسته ، پیشامد ، الگوریتم انجماد تدریحی

نویسندگان

هیوا ملک پور

کارشناس ارشد مهندسی صنایع دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

سید مجتبی سجادی

عضو هیات علمی دانشکده کارآفرینی ، دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • بهرامی، م. (5170. محاسبه نرخ تولید سیستم مستعد شکست تک ...
  • سجادی، س. م.(5167. تعیین نرخ تولید در سیستم های تولیدی ...
  • سلیمانی، ر. (1931)تعیین نرخ بهینه تولید و پارامترهای سیاست‌های نگهداری ...
  • Aggarwala, A., Singh, H., Kumar, P., Singh, M., (2008). Optimizing ...
  • Ahmed, M.A., Al Khamis, T.M., (2002). S imulation -based optimization ...
  • Arisha, A.. Abo-Hamad, W., (2010). Simulation Optimisation Methods in Supply ...
  • Duan, Q., Liao, T.W., (2013). A new age-based replenishment policy ...
  • El- Tamimi, A.M., Abidi, M.H., Mian, S.H., Aalam, J., (2012). ...
  • Fattahi. P., (2010). Metaheuristic Algorithms. Publication of BU- ALI SINA ...
  • Gomez, H.R., Gharbi, A., Kenne, J.p., Arango, O.M., Gress, E. ...
  • Kenne, J. P., Gharbi, A., (2001). A simulation optimization approach ...
  • Kenne, J.P., Gharbi, A., (2004). Stohastic optimal production control problem ...
  • Kia, R., Baboli, A., Javidan, N., Tavakko li-Moghaddam, R., Kazemi, ...
  • Manna, S. K., Chaudhuri. K S., (2006). An EOQ model ...
  • Mok, P.Y., Porter, B., (2006). Evolutionary optimisation of hedging points ...
  • Mourani, I., Hennequin, S., Xie, X., (2008). S imu lation-based ...
  • Nalbant, M., Gokkaya, H., Sur, G., (2007). Application of Taguchi ...
  • Novas, J. M., Henning, G.P., (2014). Integrated scheduling of resource ...
  • Oktem, H., Erzurumlu, T., Uzman, I., (2007). Application of Taguchi ...
  • Roy, R.K., (1990). A primer _ the Taguchi method. New ...
  • Sajadi, S. M, Seyed Esfahani, M., Soc rensen, K., (2011). ...
  • Sahin, R., Ertog-ral, K., Turkbey, O., (2101). A simulated annealing ...
  • Taguchi, G., Chowdhury, S., Wu, Y., (2114). Taguchi's Quality Engineering ...
  • نمایش کامل مراجع