طراحی الگویی جدید جهت ارزیابی کارایی نسبی فرآیندهای شبکه ای سری در حالت عدم اطمینان
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 578
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC12_387
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
چکیده مقاله:
ارزیابی کارایی سازمان ها در جهت گیری تصمیمات آتی آنها نقش اساسی دارد. در این راستا میبایست میزان کارایی و بهره وری سازمان ها مورد محاسبه قرار گیرد تا از این طریق بتوان در تصمیم سازیهای آتی، روند رشد اقتصادی را زیر نظر داشت. تحلیل پوششی داده ها، یکی از ابزارهای مناسب و کارآمد در این زمینه میباشد که به عنوان یک روش غیر پارامتری به منظور محاسبه کارایی واحدهای تصمیم گیرنده استفاده میشود. روش تحلیل پوششی داده های سنتی واحد های تصمیم گیری را به صورت یک جعبه سیاه در نظر گرفته و بدون در نظر گرفتن ساختار داخلی آنها و با توجه به میزان نهاده ها و ستاده های نهایی این واحد ها، نسبت به ارزیابی آنها اقدام می نماید. این در حالی است که در بسیاری از سیستم های واقعی ما شاهد ساختار های داخلی می باشیم. به همین منظور مدل های شبکه ای تحلیل پوششی داده ها توسعه و گسترش یافته اند. مدل های سری تحلیل پوششی داده ها یکی از مدل های شبکه ای بوده که در آن زیر سیستم ها به صورت سری قرار گرفته و خروجی هر واحد، ورودی مرحله بعدی می باشد. مدل های تحلیل پوششی داده های سری با این فرض که داده های مدل کاملا مطلق بوده و اطمینان کامل در خصوص ورودی ها و خروجی ها وجود داشته است توسعه یافته اند و توانایی برخورد با عدم اطمینان را در مورد داده ها ندارند. در این مقاله در نظر داریم تا با ارائه یک مدل استوار تحلیل پوششی داده های شبکه ای سری، ضمن ارائه یک مورد مطالعاتی از صنعت بیمه کشور ایران، نسبت به تشریح و تجزیه و تحلیل مدل جدید اقدام نماییم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مجید علی محمدی اردکانی
دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه یزد، یزد
حسن حسینی نسب
دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه یزد، یزد
محمدباقر فخرزاد
دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه یزد، یزد
حسن خادمی زارع
دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه یزد، یزد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :