روشی نو در بهینه سازی مسائل عددی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی آشوبناک موازی و الگوریتم جستجوی گرانشی آشوبناک
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 545
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICTCK02_120
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
چکیده مقاله:
الگوریتمهای بهینه سازی آشوبناک (COA) از نگاشتهای آشوب برای تولید دنباله های شبه-تصادفی استفاده می نمایند.این دنباله های شبه تصادفی بر روی فضای جستجو برای کاربردهای بهینه سازی سراسری نگاشت میشوند و جستجویمتنوع را ایجاد می نمایند. از آنجایی که حرکت آشوب، شبه-تصادفی است و دنباله های آشوب به شرایط اولیه حساسهستند بنابراین توانایی جستجوی الگوریتم بهینه سازی به نقطه شروع وابسته است. برای غلبه برضعف، الگوریتم بهینه-سازی آشوب موازی (PCOA) ارائه شده است که محدودیت آن ضعف در یافتن جوابهای محلی است. برای حل این مشکل در روش پیشنهادی ،الگوریتم جستجوی گرانشی آشوب (CGSA) را با PCOA ترکیب نمودیم تا یک الگوریتم ترکیبی جدید را شکل دهیم. نتایج شبیه سازی نشان میدهد که روش پیشنهادی بهتر از سایر روشها عمل می نماید.
کلیدواژه ها:
الگوریتم بهینه سازی آشوب ، الگوریتم بهینه سازی آشوب موازی ، الگوریتم جستجوی گرانشی آشوب
نویسندگان
پرستو ظریف
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مهدی یعقوبی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
سیدجواد سیدمهدوی چابک
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :