ارائه روشی نوین برای جستجوی هدف در سیستم های چند روبات مبتنی بر قوانین فازی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 425

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICTCK02_130

تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395

چکیده مقاله:

با پیشرفت عصر اطلاعات ، نیاز به استفاده از سیستم های چند روبات ، در حال رشد می باشد .جستجوی هدف درسیستم های چند روبات با زمان کم منجر به کاهش هزینه ی رسیدن به هدف در این فرآیند می شود . جستجوی هدفتوسط روبات ها در دو نوع سیستم متمرکز و غیر متمرکز (توزیع شده) انجام می شود . دقت در رسیدن به هدف موردنظر از مزایای این روش می باشد .از آنجا که جستجوی هدف در سیستم های چند روبات اساسا زمانبر است و ممکناست نهایتا به هدف مورد نظر نرسیم ، در این پایان نامه ، یک روش نوین برای یافتن هدف پیشنهاد می دهیم که به منظوربالا بردن دقت در سیستم فازی تمامی متغیرهای تاثیر گذار به عنوان ورودی این سیستم در نظر گرفته می شود ، و بااستفاده از تئوری آشوب امکان حرکت روبات در جهات تکراری از بین رفته و همچنین استفاده از یک الگوریتممسیریابی سریع که قادر به حرکت در تمامی جهات می باشد منجر به کاهش زمان میشود ،بعلاوه یک راه حل سادهبرای عبور از موانع با ابعاد بزرگ نیز در نظر گرفته می شود نتایج شبیه سازی ها نشان دهنده ی افزایش سرعت حرکتروبات و بالابردن دقت می باشد .

نویسندگان

مهشید حسین پور

دانشگاه آزاد اسلامی،واحد مشهد،گروه هوش مصنوعی،مشهد،ایران

گلاره ویسی

دانشگاه آزاد اسلامی،واحد مشهد،گروه هوش مصنوعی،مشهد،ایران

سیدجواد سیدمهدوی

دانشگاه آزاد اسلامی،واحد مشهد،گروه هوش مصنوعی،مشهد،ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • de Lope, J., D. Maravall, and Y. Quiionez, Self-organizing techniques ...
  • Nascimento, T.P., et al., Intellient state changing applied to multi-robot ...
  • _ Motlagh, O., et al., An expert fuzzy cognitive map ...
  • Takeuchi, T., Y.Nagai, andN .Enomoto, Fuzzy control of a mobile ...
  • Technology, 2014. 1(1): p. 58-71. ...
  • Dai, Y., et al., A switching formation strategy for obstacle ...
  • transactions, 2015. 56: p. 123-134. ...
  • Yoo, S.J., Adaptive neural trackingand obstacle ...
  • avoidance of uncertain mobile robots with unknown skidding and slipping. ...
  • C ontreras-Cruz, M.A., v. Ayal a-Ramirez, and U.H. Hernandez-B elmonte, ...
  • evolutionary programming. Applied Soft Computing, 2015. 30: p. 319-328. ...
  • Hossain, M.A. and I. Ferdous, Autonomous robot path planning in ...
  • Algabri, M., et al., Comparative study of soft computing techniques ...
  • نمایش کامل مراجع