نحوه چینش ماشین های مجازی با هدف کاهش مصرف انرژی در سیستم های رایانش ابری

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 499

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMRS01_367

تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395

چکیده مقاله:

از آنجا که رایانش ابری یک الگوی تقریبا جدیدی می باشد با چالش های بسیاری روبرو است. یکی از چالش های مهمی که امروزه با آن مواجه هستند، رشد فزاینده مصرف انرژی است. مدیریت موثر منابع میزبان های فیزیکی یکی از راهکارهای کاهش مصرف انرژی می باشد. فرایند جمع آوری سرویس های در حال اجرا از روی چندین ماشین فیزیکی و اجرای آنها روی تعداد کمتری منبع، به طوری که سطح عملکرد خواسته شده از طرف کاربر نقض نشود، اجازه می دهد ارائه دهندگان سرویس تا حد ممکن از تعداد کمتری منبع فیزیکی برای فراهم کردن نیاز کاربرانشان استفاده نمایند و در نتیجه کمتر شدن مصرف انرژی را ایجاد می کنند. در این مقاله بر چینش اولیه ماشین های مجازی بر روی میزبان های فیزیکی و مدیریت موثر آن ها با هدف کاهش مصرف انرژی در حالیکه کیفیت سرویس کاربر نقض نشود، تمرکز شده است. نتایج تجربی نشان می دهد که با چینش و مدیریت موثر ماشین های مجازی، می توانیم اهداف کاهش مصرف انرژی را فراهم کنیم .

کلیدواژه ها:

رایانش ابری مصرف انرژی ، چینش اولیه ماشین مجازی ، میزبان فیزیکی ، کیفیت سرویس

نویسندگان

سید علیرضا هاشمی گلپایگانی

استادیار ، گروه کامپیوتر و قناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

بهنام صادقی اردوبادی

دانشجو مقطع کارشناسی ارشد ، رشته مهندسی قناوری اطلاعات و مدیریت، گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Fox, Armando, et al. (2009). Above the clouds: A Berkeley ...
  • Armbrust, M., et al.(2010). A view of cloud computing., C ...
  • Baliga, J., Ayre, R. W., Hinton, K., Tucker, R. S. ...
  • Sethi, S., Sahu, A., and Jena, S. K. (2012). Efficient ...
  • Beloglazov, Anton, et al. (2011). A taxonomy and survey of ...
  • Beloglazov, A., and Rajkumar, B.(2012). Optimal online deterministic algorithms and ...
  • Sinha, R., Purohit, N., Diwanji, H. (2011). Energy efficient dynamic ...
  • Calheiros, Rodrigo N., et al. (201 1).CloudSim: a toolkit for ...
  • Raju, R., Amudhavel, J., Kannan, N., and Monisha, M. (2014). ...
  • نمایش کامل مراجع