مقایسه بین نه روش تشخیص لبه در تصاویر
محل انتشار: کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی در علوم،مهندسی و فناوری با محوریت پژوھشھای نیاز محور
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 532
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMRS01_375
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
چکیده مقاله:
هدف این مقاله مقایسه بین نه روش تشخیص لبه در تصاویر است، نه روشی که در مقایسه استفاده کردیم روش های Morpho ، Prewitt، Zerocross، LoG، Roberts، Sobel، Canny و آتوماتای سلولی و یک روش جدید لبه های متصل به عنوان مرزهای منطقه پایدار است. این روش جدید را کاملا توضیح خواهیم داد، روش مقایسه بین روش ها با استفاده از نسبت عملکرد و همچنین نسبت اوج سیگنال به نویز با توجه به یک بستر حقیقی از خروجی واقعی خواهد بود. نتایج بدست آمده نشان می دهد که کارآمدترین روش آتوماتای سلولی است.
نویسندگان
محمدکریم حردانی اصل
مربی، دانشجوی دکتری کامپیوتر – هوش مصنوعی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب ،
مریم پورعباس
کارشناس ، دانشجوی ارشد کامپیوتر – هوش مصنوعی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
پیمان شیخ الحرم مشهدی
استادیار، دکتری کامپیوتر – هوش مصنوعی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :