تعیین گروه های سنگی به کمک واحدهای جریان هیدرولیکی در یکی از مخازن حوضه کپه داغ
محل انتشار: کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی در علوم،مهندسی و فناوری با محوریت پژوھشھای نیاز محور
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 626
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMRS01_425
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
چکیده مقاله:
تعیین نوع سنگ لازمه زون بندی مخزن بوده و همواره از اهمیت بالایی در مطالعات مخزن برخوردار است. در حقیقت با استفاده از تکنیک های مختلف جهت تعیین نوع سنگ میتوان علاوه برتعیین زون های تولیدی، مقدار هیدروکربور در جا را نیز تخمین زد. این کار عمدتاً با استفاده از داده های پتروفیزیکی انجام می شود. یکی از متداول ترین روش های تعیین نوع سنگ استفاده از نمودارهای تخلخل و تراوایی می باشد. در این روش با استفاده از هیستوگرام داده های تخلخل و مقایسه آن با استفاده از هیستوگرام داده های تراوایی مغزه سعی می شود رابطه ای بین تخلخل و تراوایی محاسبه شود. روش دیگر استفاده از مفهوم واحدهای جریان هیدرولیکی است که به طور گسترده ای در تعیین نوع سنگ کاربرد دارند. در این مطالعه واحدهای جریان هیدرولیکی بر روی 119 نمونه مغزه به دست آمده از یکی از چاه های حوضه کپه داغ صورت گرفته است که اطلاعات آن شامل تراوایی، تخلخل، اطلاعات سازندی است. در حال حاضر روش های تعیین تعداد واحدهای جریان هیدرولیکی شامل آنالیز هیستوگرام و مجموع مربعات خطاها است. در زیر این دو روش بر روی داده های میدان موردمطالعه اعمال شده و بهینه ترین حالت برای تعداد واحدهای جریان هیدرولیکی داده های مورد مطالعه به دست آمده است. بر اساس نتایج بدست آمده نمونه داده ها به 4 واحد جریانی هیدرولیکی تقسیم می شوند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
صباح دلفی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نفت، گرایش اکتشاف، گروه مهندسی نفت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
عبدالنبی هاشمی
استادیار، دکتری تخصصی مهندسی نفت، عضو هیأت علمی دانشگاه صنعت نفت
سیدجمال شیخ ذکریایی
استادیار، دکتری تخصصی زمین شناسی، عضو هیأت علمی دانشگاه علوم و تحقیقات تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :