استخراج نقشه متراکم جابجایی مکانی با استفاده از پنجرة وزن‌دار و کاهش تعداد کاندیداها

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,316

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP05_064

تاریخ نمایه سازی: 29 اردیبهشت 1387

چکیده مقاله:

در این مقاله ، نقشه متراکم جابجایی مکانی با کاهش حجم محاسبات و بهبود الگوریتم انطباق محلی مبتنی برروش پنجره وزندار ، استخراج شده است . ابتدا با یک روش موثر ، کاندیداهای جابجایی مکانی برای هر پیکسل کاهش داده می شوند ، سپس برای انتخاب نهایی جابجایی مکانی هر پیکسل از روش پنجره وزندار استفاده می گردد . روش ارائه شده برای کاهش کاندیداها می تواند برای کاهش فضای جستجو در سایر روشهای محلی یا سراسری انطباق استریو ، مورد استفاده قرار گیرد . در این روش ضمن کاهش قابل توجه تعداد کاندیداها ، بعلت استفاده از پنجره های شعاعی ، وجود پاسخ صحیح در بین کاندیداهای باقیمانده ، تقریبا تضمین می گردد . نتایج تجربی بر روی تصاویر استریوی استاندارد موید عملکرد مطلوب روش ارائه شده می باشد .

کلیدواژه ها:

انطباق استریو ، نقشة متراکم جابه‌جایی مکانی ، پنجرة وزن‌دار ، پنجرة شعاعی

نویسندگان

علی محمد فتوحی

آزمایشگاه تحقیقاتی رباتهای سیار دانشگاه صنعتی امیرکبیر

ابوالقاسم راعی

آزمایشگاه تحقیقاتی رباتهای سیار دانشگاه صنعتی امیرکبیر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Daniel Scharstein and Richard Szeliski.، A taxOn0my and evaluation of ...
  • Dinkar N.Bhat Shree K. Nayar, 4Ordinal Measures for visual Corre ...
  • Takeo Kanade and M. Okutomi.، 0A stereo matching algorithm with ...
  • Olga Veksler، stereo corre spondence With Compact Windows via Minimum ...
  • Aaron F. Bobick and Stephen S. Intille. *Large occlusion stereo?, ...
  • T. Darrel, ، A Radial Cumulative Similarity Transform for Robust ...
  • Stereo؛، [7] Y. Xu, D. Wang, T. Feng, and H.Y. ...
  • K.-J. Yoon and I.-S. Kweon. *Adaptive support- weight approach for ...
  • Kim J. Bobick, Kyoung T., Byoung T. and Sang L. ...
  • P.H.S. Torr, A. Criminisi, 4'Dense stereo using pivoted dynamic p ...
  • Lin MH, Tomasi C, ،Surfaces with occlusions from layered stereo?, ...
  • Q. Yang, L. Wang, R. Yang, H. Stewenius, and D. ...
  • http : //vi s ion .middleburv. edu/stereo/ ...
  • Vision and Image Processing, November 4-6, 2008 ...
  • نمایش کامل مراجع