بازیابی تصاویر رنگی با استفاده از الگوریتم تکاملی بهینهسازی حدی
محل انتشار: پنجمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,420
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP05_123
تاریخ نمایه سازی: 29 اردیبهشت 1387
چکیده مقاله:
استفاده از الگوریتم تکاملی در بازیابی تصاویر ، روشی است که در سالهای اخیر مورد استفاده قرار گرفته است . مسئله ی جستجو در میان تصاویر و بازیابی تصویر منطبق بر ویژگیهای مورد انتظار ، با استفاده از روشهای مختلف مورد بررسی قرار گرفته و هر یک از این روشها نقاط قوت و ضعفی داشته اند . در این مقاله برای اولین بار از الگوریتم تکاملی بهینه سازی حدی برای بازیابی تصاویر بر اساس محتوا استفاده شده است . آزمایش ها بر اساس استخراج ویژگی های هیستوگرام رنگ ، جانمائی رنگ ، هیستوگرام جهت لبه و ویژگی گابور برای تصاویر بر روی پایگاه داده ی سیمپلیسیتی انجام شده است . اجرای روش هیستوگرام رنگ بر روی همین پایگاه داده توانست تا 60% به نتیجه مطلوب برسد . همچنین با اجرای الگوریتم ژنتیک بر روی این پایگاه داده در نهایت با دقتی برابر 80% به نتایج مطلوب رسید . مقایسه ی نتایج روش پیشنهادی با نتایج حاصل از الگوریتم ژنتیک نشان میدهد تعداد دفعات تکرار در الگوریتم تکاملی بهینه سازی حدی تاثیر مستقیمی بر پاسخ سیستم دارد ، بطوریکه با تعداد مناسبی تکرار میتوان تا دقت 98% نیز به پاسخ صحیح رسید.
کلیدواژه ها:
کلمات کلیدی: بازیابی تصاویر ، الگوریتم بهینهسازی حدی
نویسندگان
فرشاد جعفریه
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین - دانشکده برق ، کامپیوتر
امیر مسعود افتخاری مقدم
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین - دانشکده برق ، کامپیوتر
زهرا گلشنی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین - دانشکده برق ، کامپیوتر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :