یک روش پردازش تکاملی ترکیبی با استفاده از برنامه کاربردی برای بهینه سازی خوشه بندی اسناد متنی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 483
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ02_194
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395
چکیده مقاله:
رفتار کوانتومی الگوریتم بهینه سازی تجمعی ذرات (QPSO1) یک الگوریتم بهینه سازی سراسری است که بر گرفته از مفهوم مکانیک کوانتومی و بهینه سازی تجمعی ذرات (PSO2) می باشد. از آنجا که ذرات به صورت تصادفی در مقدار ظرفیت اولیه برای بهینه سازی QPSO تاثیر زیادی دارند، از یک رویکرد پردازش تکاملی ترکیبی برای حل و فصل این چنین مسأله هایی استفاده می کنیم. به طور کلی استراتژی اولیه ذرات در PSO توانایی جستجوی قوی را در الگوریتم ژنتیک (GA3) بهبود می دهد. آنچه مشخص است این رویکرد موجب به روز رسانی بدون محدودیت موقعیت اصلی QPSO گردیده و در نتیجه باعث بهبود عملکرد جستجو می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
وحید صحرابین
دانشجو، دانشگاه صنعتی مالک اشتر
مجتبی حسینی
استادیار، دانشگاه صنعتی مالک اشتر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :