پیش بینی داروی بیماری دیابت با استفاده از تکنیک های داده کاوی در استان کرمانشاه

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 608

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

BPJ02_245

تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395

چکیده مقاله:

امروزه در موضوعات گوناگون از جمله پزشکی و بهداشت و درمان، پیش بینی به عنوان یکی از مهمترین شاخه های علمی مطرح شده است. پیش بینی درمان مؤثر دیابت یک عنصر کلیدی در تصمیمات پزشکی است. انجام این کار به وسیله داده کاوی با داشتن قابلیت های طبقه بندی و پیش بینی امکانپذیراست. در این پژوهش با در نظر گرفتن مجموعه ای از داده های واقعی که معیار ارزیابی افراد مراجعه کننده به بیمارستان بوده و استفاده از نرم افزار شناخته شده weka، سعی بر این شده است ضمن حل مسئله، با ارزیابی و مقایسه الگوریتم ها بهترین الگوریتم پیشنهاد گردد و با توجه به عوارض و آزمایش ها بهترین نوع داروها با استفاده ازالگوریتم های داده کاوی تشخیص داده شود.

نویسندگان

احسان پاشایی

گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران.

احسان پاشایی

دانشجوی ارشد، گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد علوم و تحقیقات کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران.

محمد کاظمی فرد

استادیار دانشگاه، گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد کرمانشاه، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران

عبدالله چاله چاله

استادیار دانشگاه، گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد کرمانشاه، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • [] رسول سلطانی و حسین خلیلی، "دارودرمانی بیماری‌های دستگاه غدد ...
  • B. Larijani, Endocrine and Metabolism Research Institute. Oral glucose, ...
  • _ _ _ Data Mining", Proceeding of the 3rd Iran ...
  • _ K. Baradwaj and S. Pal, "Mining Educational Data to ...
  • http : //mardoms alari .com/template 1 /Article. aspx?AD=5 960#4069 2. ...
  • http :/kermansha. selection .behdasht.gov _ ir/index _ aspx? siteid=297 &pageid=5 ...
  • نمایش کامل مراجع