پیش بینی کوتاه مدت خشکسالی با استفاده از مدل سازی فضایی زمانی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 588

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

HWATER01_003

تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395

چکیده مقاله:

خشکسالی یک پدیده ی آب و هوایی است که احتمال وقوع آن پدیده در همه نقاط کره ی زمین و با هر شرایطی اقلیمی وجود دارد پدیده خشکسالی یکی از مهمترین بلایای طبیعی است که بساری از کشورها را تحت تاثیر خود قرار داده و باعث بروز بسیاری از مشکلات از جمله اقتصادی اجتماعی سیاسی و فرهنگی شده است هدف از این تحقیق پیش بینی کوتاه مدت خشکسالی با استفاده از مدل سازی فضایی زمانی در استان گلستان می باشد در این تحقیق از بارش ماهانه 33 ساله 30 ایستگاه باران سنجی استان استفاده شده است و به مدل سازی فضایی زمانی برای داده های بارندگی پرداخته شد برای تمام ایستگاه های استان گلستان الگوی سری زمانی اتورگرسیو میانگین متحرک تلفیق شده ی فصلی برازش داده شد و نتایج نشان داد که مناسب ترین الگو برای داده های بارندگی ARIMA( 0,0,2)(0,1,1)12 است

کلیدواژه ها:

خشکسالی ، پیش بینی ، استان گلستان ، مدل سازی فضایی زمانی

نویسندگان

اکرم عباسی

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت مناطق بیابانی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

محسن حسینعلی زاده

استادیار گروه آبخیزداری و مدیریت مناطق بیابانی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

مهناز خلفی

استادیار گروه آمار دانشگاه گلستان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • شفیعی، مجتبی. قهرمان، بیژن. انصاری، حسین و شریفی، محمدباقر. شبیه‌سازی ...
  • رضیئی، طیب. دانشکار آراسته، پیمان. اختری، روح انگیز و ثقیفیان، ...
  • مساعدی، ا.، شریفان، ح.، _ شهابی، م. 1386. طرح پژوهشی ...
  • مساعدی، ابوالفضل. خلیلی زاده، مجتبی و محمدی استاد کلایه، امین ...
  • معروفی، صفر. ختار، بهناز. صادقی فر، مجید. پارسافر، نصرالدین و ...
  • Bowerman, B. L., OConnell, R., 1993. Forecasting and Time Series: ...
  • Box, G.P.E., Jenkinks, G.M., and Reinsel, G.C. 1994. Time Series ...
  • .Cliff , A.D. and J .Ord, K. Space-Time modeling with ...
  • Felix Cheysson (2016). starma: Modelling Space Time AutoRegres sive Moving ...
  • Graler, B., Rehr, M., Gerharz, L., and Pebesma, E. 2013. ...
  • Kampragou, E., S. Apostolaki, E. Manoli, j. Froebrich and D. ...
  • Lesage, J.P _ .Krivelyova A. A Spatial Prior for Bayesian ...
  • Nirumand, H.A, , and Bozorgnia A.(translator). 1993. Introduction to Time ...
  • _ _ Water M _ _ _ _ _ ...
  • Pfeifer , P.E. and.Deutsch, S.J. .A Three- Stage Iterative Procedure ...
  • Rivaz, F., M _ hammadzadeh, M., and Khaledi, _ 2007. ...
  • Roger Bivand, Gianfranco Piras (2015). Comparing Imp lementations of Estimation ...
  • Sharifan, H., and Ghahraman, B. 2007. Evaluation of rainfall forecasting ...
  • Team R., 2012. R: A language and environment for statistical ...
  • نمایش کامل مراجع