شبیه سازی رواناب ناشی از ذوب برف با استفاده از نرم افزار SRM تصاویر ماهواره ای
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 995
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
HWATER01_026
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395
چکیده مقاله:
برف در مناطق کوهستانی یکی از مولفه های اصلی سیکل هیدرولوژیکی به شمار می رود با این حال تغییرات زیادی در توزیع زمانی و مکانی برف وجود دارد معمولا اطلاعات اندازه گیری شده برای برف اندک بوده و عموما به نواحی دارای ارتفاع کم محدود می شود در این مطالعه برای شبیه سازی رواناب ناشی از ذوب برف از مدل SRM و داده های سنجش از راه دور استفاده شده است داده های هیدرولوژیکی حوضه ارمند به 2 سال کالیبراسیون و ارزیابی تقسیم شده است تا بتوان میزان رواناب ناشی از ذوب برف را برای آینده پیش بینی نمود در تحقیق حاضر به منظور پایش زمانی و مکانی سطح پوشش برف از داده های با فرمت رستری و برای یک دوره آماری 2 سال آبی 1384-1386 با سنجنده MODIS به صورت فواصل زمانی 8 روزه و با دقت مکانی 50 متر جمع آوری و استفاده شد بعد از پردازش تصاویر سنجنده MODIS در نرم افزار ENVI سطح پوشش برف مشخص گردید سپس فایل DEM حوضه با کمک نرم افزار ARCGIS ترسیم گردید به منظور به دست آوردن مساحت برف در هر ارتفاعی پردازش تصویر بر روی پیکسل ها صورت گرفت کل حوضه به 6 زیر حضه بر اساس ارتفاع و مساحت برف مربوطه تقسیم شده و به عنوان ورودی مدل به کار رفت شبیه سازی با مدل SRM نتایج موفق و قابل قبولی را نشان داد به طوری که نتایج حاصل از ارزیابی مدل با استفاده از دو شاخص ضریب تبیین و تفاضل حجمی دقت بالای مدل را در برآورد رواناب حاصل از ذوب برف را برای حوضه مذکور نشان می دهد میزان تخمین پارامتر R2 بدست امده توسط مدل SRM برای حوضه ارمند در حدود 0/76 می باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
روح اله محتشم زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران آب دانشگاه آزاد واحد جامع شوشتر
حسین قربانی زاده خرازی
استادیار و عضو هیات علمی دانشکده علوم آب دانشگاه آزاد واحد جامع شوشتر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :