شناسایی و اولویت بندی شاخص های انتخاب بهترین تأمین کننده با تکنیک AHP یک رویکرد تصمیم گیری ( مطالعه موردی : شهرک صنعتی گنبد کاووس )
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 486
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MEAHBTM01_084
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395
چکیده مقاله:
در دهه ی اخیر، نحوه تأمین مواد اولیه و انتخاب عرضه کنندگان در محیط رقابتی، چالشی برای بیشتر سازمان ها و کارخانجات تولیدی بوده است. و از آنجا که عملکرد عرضه کنندگان، اثر اساسی برموفقیت یا شکست زنجیره ی تأمین صنعت و یا سازمان دارد، انتخاب بهترین تأمین کننده، یک وظیفه راهبردی جهت میل به موفقیت شناخته می شود. این مطالعه می کوشد با ارائه تکنیک تحلیل سلسله مراتبی شاخص های انتخاب بهترین تأمین کننده را در شهرک صنعتی شهرستان گنبد کاووس رتبه بندی نماید. اساس تکنیک تحلیل سلسله مراتبی، تصمیم گیری بر مبنای مقایسات زوجی است. مدل ارائه شده مطالعه، در بر گیرنده 4 معیار و 11 زیرمعیار انتخاب بهترین تأمین کننده می باشد. معیارهای اصلی تحقیق عبارت از شاخص منفعت، شاخص فرصت، شاخص هزینه و شاخص ریسک. بنابر نتایج حاصل شده، از کل 1 نمره امتیاز موجود در بین معیارهای انتخاب بهترین تأمین کننده، معیار منفعت رسانی تأمین کننده با اختلاف قابل توجهی نسبت به معیارهای بعدی خود و با کسب نمره 0/562 رتبه اول را کسب کرده است، از سوی دیگر، زیر معیار کیفیت تأمین کننده با کسب 36/4 درصد، نسبت به دیگر زیر معیارهای شناسایی شده است، رتبه ی اول را کسب کرده و بدین ترتیب مهمترین معیار تشکیل دهنده ی ارزیابی انتخاب بهترین تأمین کننده، یکی از زیرمعیارهای شاخص منفعت می باشد و همچنین زیرمعیار تکنولوژی تأمین کننده با کسب 13 درصد که مربوط به مهمترین زیرمعیارهای شاخص فرصت می باشد در رتبه دوم قرار دارد و نسبت به دیگر زیرمعیارهای شناسایی شده از اهمیت بیشتری قرار دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
پرویز سعیدی
دانشیار دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علی آباد کتول، گروه حسابداری و مدیریت، علی آباد کتول، ایران
علیرضا زارعی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت دولتی - مالی، دانشگاه آزاد، واحد علی آباد کتول، گروه حسابداری و مدیریت، علی آباد کتول، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :