Impact of Residents’ Welcoming Nature, Emotional Closeness, and Sympathetic Understanding towards Tourists and Tourism Development
محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی گردشگری و معنویت
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 491
فایل این مقاله در 26 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICOTS01_020
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395
چکیده مقاله:
In many countries especially Malaysia, tourism has become a key factor in economic development and the industry relies heavily on the feedback from local residents. It is essential to observe and examine the perceptions of residents towards tourists and tourism development for better planning to achieve successful and sustainable tourism development. Therefore, this research measured the relationship between residents‟ welcoming nature, emotional closeness, and sympathetic understanding with tourists and their attitude towards supporting tourism development. To test the proposed research model, we collected data through a questionnaire survey from 333 residents in rural areas in Malaysia. We used the structural equation modelling technique to evaluate the research model, and the results revealed that residents‟ willingness (welcoming nature) to accept tourists is the strongest factor affecting residents‟ attitudes to support tourism development. However there was no significant relationship between residents‟ emotional closeness and their sympathetic understanding towards tourists with their attitude and support towards tourism development. Welcoming nature, emotional closeness and sympathetic understanding are able to predict 48% of residents‟ attitudes towards tourism development and 62% of their support towards tourism development.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Sedigheh Moghavvemi
University of Malaya
Ghazali Musa
University of Malaya,
Amran Hamzah
UniversitiTeknologi Malaysia
Ali Hassani
University of Science and Culture
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :