تشخیص بیماری دیابت نوع 1 با استفاده از ترکیب الگوریتم ANFIS و GA-NN
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,808
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FJCFIS01_107
تاریخ نمایه سازی: 14 خرداد 1387
چکیده مقاله:
از جمله مشکلاتی که در روشهای رایج تشخیص بیماری دیابت نوع 1 وجود دارد عدم در نظر گرفتن ویژگیهای مناسب به منظور تشخیص بیماری و در نتیجه ضعف در تشخیص آن بیماری خصوصاً در مراحل ابتدایی آن میباشد. در این مقاله سعی شده است تا ابتدا با استفاده از یک بهینه ساز الگوریتم تکاملی ، ویژگیهای مطلوب د ر روند تشخیص بیماری انتخاب و سپس با استفاده از الگوهای بهینه انتخاب شد ه در یک الگوریتم ANFIS ، به تشخیص هوشمند بیماری دیابت پرداخته شود . در نهایت مشخص شد که الگوریتم ANFIS با حدود 10 % افزایش میزان صحت تشخیص بیماری در مرحله آموزش و 5% افزایش میزان صحت در مرحله آزمایش، میتواند از کارایی مطلوبتری نسبت به دیگر روشهای هوشمند قبلی برخوردار باشد ضمن اینکه علاوه بر افزایش میزان صحت نسبت به تحقیقات مشابه، تعداد ویژگیهای مطلوب در تشخیص بیماری نیز در مقایسه با تحقیقات مشابه انجام شد ه دیگر به کمتر از نصف کاهش یافته است که این خود باعث افزایش سرعت در فرایند تشخیص مطلوب بیماری دیابت خواهد شد.
کلیدواژه ها:
دیابت نوع 1- تشخیص - الگوریتم ANFIS - الگوریتم تکاملی- شبکه عصبی پرسپترون چندلایه
نویسندگان
سید احسان تهامی
کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، باشگاه پژ
سید مهدیار بامشکی
کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
محمدعلی خلیل زاده
استادیار گروه مهندسی پزشکی دانشگاه آزاد مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :