روشی جدید برای آشکارسازی عیب بلبرینگ های موتور القایی با استفاده از شناسایی الگو
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,591
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FJCFIS01_228
تاریخ نمایه سازی: 14 خرداد 1387
چکیده مقاله:
در این مقاله روشی جدید بر مبنای تشخیص الگو با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی برای آشکارسازی و دسته بندی عیوب بلبرینگ های موتور القایی ارائه می شود. شبکه عصبی توسط یک دسته داده آزمایشگاهی با مشخص بودن محل عیب آموزش داده می شود و یک دسته داده نیز برای آزمون شبکه به کار برده م یشود. در این روش خصوصیات حوزه زمان و فرکانس سیگنال ارتعاشات بدنه موتور استخراج و به عنوان ورودی شبکه عصبی استفاده می شوند. این ویژگی ها از پردازش مستقیم بخش های مختلف سیگنال اندازه گیری شده بدست می آید. سه حالت سالم، عیب رینگ بیرونی و عیب رینگ داخلی با استفاده الگوریتم پیشنهادی دست هبندی می شوند و نوع عیب مشخص میشود. نتایج نشان می دهد که الگوریت مهای تشخیص الگو با استفاده از خصوصیات حوزه زمان می تواند محل عیب را با دقت بالا و بدون نیاز به محاسبات پیچیده مشخص کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
جعفر زارعی
دانشگاه علم و صنعت ایران
مرتضی آنالویی
دانشگاه علم و صنعت ایران
جواد پشتان
دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :