روشی جدید برای آشکارسازی عیب بلبرینگ های موتور القایی با استفاده از شناسایی الگو

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,591

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

FJCFIS01_228

تاریخ نمایه سازی: 14 خرداد 1387

چکیده مقاله:

در این مقاله روشی جدید بر مبنای تشخیص الگو با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی برای آشکارسازی و دسته بندی عیوب بلبرینگ های موتور القایی ارائه می شود. شبکه عصبی توسط یک دسته داده آزمایشگاهی با مشخص بودن محل عیب آموزش داده می شود و یک دسته داده نیز برای آزمون شبکه به کار برده م یشود. در این روش خصوصیات حوزه زمان و فرکانس سیگنال ارتعاشات بدنه موتور استخراج و به عنوان ورودی شبکه عصبی استفاده می شوند. این ویژگی ها از پردازش مستقیم بخش های مختلف سیگنال اندازه گیری شده بدست می آید. سه حالت سالم، عیب رینگ بیرونی و عیب رینگ داخلی با استفاده الگوریتم پیشنهادی دست هبندی می شوند و نوع عیب مشخص میشود. نتایج نشان می دهد که الگوریت مهای تشخیص الگو با استفاده از خصوصیات حوزه زمان می تواند محل عیب را با دقت بالا و بدون نیاز به محاسبات پیچیده مشخص کند.

نویسندگان

جعفر زارعی

دانشگاه علم و صنعت ایران

مرتضی آنالویی

دانشگاه علم و صنعت ایران

جواد پشتان

دانشگاه علم و صنعت ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • M. E. H. Benbouzid, *Bibliography On induction motOrs faults detection ...
  • W. T. Thomson, ، A review of on-line condition monitoring ...
  • G.K. Singh, Sa'ad Ahmed Saleh Al Kazzaz, ،.Induction machine drive ...
  • _ S. Nandi, H. A. Toliat, X. Li, "Condition monitoring ...
  • N. Tandon and A. Choudhury, 00A review of vibration and ...
  • R. R. Schoen, T. G. Habetler, F. Kamran, R. G. ...
  • _ M. E. H. Benbouzid, 00A review of induction motors ...
  • M. E. H. Benbouzid, ،What statOr current proces sing-based technique ...
  • B. Yazici, G. B. Kliman, 00An adaptive statistical time- frequency ...
  • S. Prabhakar, A. R. Mohanty, A. S Sekhar, *Application of ...
  • J. Zarei, J. Poshtan, *Bearing fault detection using wavelet packet ...
  • N.G. Nikolaou, I.A. Antoniadis, _ Rolling element bearing fault diagnosis ...
  • M. Haji, H. A. Toliyat, :Pattern recognition-a technique for induction ...
  • J. Zarei, Induction Motor Bearings Fault Detection using Stator Current ...
  • Hagan, M.T.; Menhaj, M.B, ;Training feedforward networks with the Marquardt ...
  • B. Li, M. Chow, Y. Tipsuwan, J. C. Hung, ،Neural ...
  • نمایش کامل مراجع