مطالعه ی موردی بر مقایسه الگوریتم های تشخیص چهره بین انسان و کامپیوتر

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 509

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

RCEITT02_076

تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395

چکیده مقاله:

از سال 2005 ، مرتبا کارایی انسان و کامپیوتر به عنوان بخشی از رقابت های تشخیص چهره، مورد بررسی قرار گرفته است،در اینمقاله نتایج کلیدی الگوریتم های تشخیص چهره و رقابت انسان وماشین بازبینی میشود. برای تحلیل کارایی در طول آزمایشات، ازچهارچوب CMPA کمک گرفته ایم. چهارچوب CMPA به آزمایش هایی اعمال می شود که بخشی از چهره ی یک رقابت شناسایی بودند. تحلیل ها نشان می دهند که برای تطبیق چهره های تمام رخ در عکس های ساکن، الگوریتم ها بدون تناقص بهتر از انسان ها هستند. برای ویدئو و جفت چهره های ساکن مشکل، انسانها برتر هستند. در نهایت، ما بر اساس چهارچوب CMPAیک شاخص کارایی چهره، یک مساله ی رقابتی برای الگوریتم های گسترش طرح کردیم که برای مسائل تشخیص چهره ی عمومیبرتر از انسانها هستند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

علیرضا ربانی

دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر

رسول روستایی

عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر

عبادالله زهره وندی

عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • A.J. O'Toole, P.J. Phillips, F. Jiang, J. Ayyad, N. Penard, ...
  • A.J. O'Toole, P.J. Phillips, A. Narvekar, Humans versus algorithms: comparisons ...
  • P.J. Phillips, W.T. Scruggs, A.J. OToole, P.J. Flynn, K.W. Bowyer, ...
  • A.J. O'Toole, X. An, J. Dunlop, V. Natu, P.J. Phillips, ...
  • J.J. DiCarlo, Untangling object recognition: which neuronal population codes can ...
  • Q1125 plain human object recognition performance? in: Neural Computation: Population ...
  • N. Kriegeskorte, M. Mur, P. Bandettini, Repre sentational similarity analysis-- ...
  • A.J. O'Toole, P.J. Phillips, S. Weimer, D.A. Roark, J. Ayyad, ...
  • A. Rice, P.J. Phillips, V. Natu, X. An, A.J. O'Toole, ...
  • P.J. Phillips, Improving face recognition technology, IEEE Comput. (2011) 96-98. ...
  • P.J. Phillips, P.J. Flynn, T. Scruggs, K.W. Bowyer, J. Chang, ...
  • P.J. Phillips, J.R. Beveridge, B.A. Draper, G. Givens, A.J. O'Toole, ...
  • J.R. Beveridge, D. Bolme, B.A. Draper, M. Teixera, The CSU ...
  • H. Moon, P.J. Phillips, Computational and performance aspects ofPCA-based face-reco ...
  • M. Turk, A. Pentland, Eigenfaces for recognition, J. Cogn. Neurosci. ...
  • C. Liu, Capitalize _ dimensionality increasing techniques for improving face ...
  • M. Husken, B. Brauckmann, S. Gehlen, C. _ derMalsburg, Strategies ...
  • C. Xie, M. Savvides, V. Kumar, Kernel correlation filter based ...
  • A.J. O'Toole, J. Harms, S.L. Snow, D.R. Hurst, M.R. Pappas, ...
  • P.J. Phillips, P.J. Flynn, J.R. Beveridge, W.T. Scruggs, A.J. OToole, ...
  • Y.-C. Chen, V.M. Patel, P.J. Phillips, R. Chellappa, D ictionary-based ...
  • J.P. Egan, Signal Detection Theory and ROC Analysis, Academic Press, ...
  • N.A. Macmillan, C.D. Creelman, Detection Theory: A User's Guide, Cambridge ...
  • G.H. Givens, J.R. Beveridge, P.J. Phillips, B.A. Draper, Y.M. Lui, ...
  • J.R. Beveridge, G.H. Givens, P.J. Phillips, B.A. Draper, Factors that ...
  • R.S. Malpass, J. Kravitz, Recognition for faces of own and ...
  • C.A. Meissner, J.C. Brigham, Thirty years of investigating the own-race ...
  • R.K. Bothwell, J.C. Brigham, R.S. Malpass, Cross-racial identification, Personal. Soc. ...
  • P.N. Shapiro, S.D. Penrod, Meta-analysis of face identification studies, Psychol. ...
  • P.J. Phillips, F. Jiang, A. Narvekar, A.J. O'Toole, An other-race ...
  • N. Furl, P.J. Phillips, A.J. O'Toole, Face recognition algorithms and ...
  • M. Kirby, L. Sirovich, Application of the karhunen-loee procedure for ...
  • W. Zhao, A. Krishnaswamy, R. Chellappa, D. Swets, J. Weng, ...
  • K. Etemad, R. Chellappa, Discriminant analysis for recognition of human ...
  • P. Belhumeur, J. Hespanha, D. Kriegman, Eigenfaces vs fisher faces: ...
  • A.J. O'Toole, P.J. Phillips, X. An, J. Dunlop, Demographic effects ...
  • A.J. O'Toole, P.J. Phillips, X. An, J. Dunlop, Demographic effects ...
  • A. O'Toole, H. Abdi, F. Jiang, P.J. Phillips, Fusing face ...
  • I.S. Helland, Partial least squares regression and statistical models, Scand. ...
  • R. Rosipal, N. Kramer, Overview and recent advances in partial ...
  • P.J. Grother, G.W. Quinn, P.J. Phillips, MBE 2010): Report on ...
  • R. Russell, B. Duchaine, K. Nakayama, Super-re cognizers : people ...
  • A.M. Burton, S. Wilson, M. Cowan, V. Bruce, Face recognition ...
  • W.-J. Lee, C.Wilkinson, A.Memon, K. Houston, Matching unfamiliar faces from ...
  • C. Wilkinson, R. Evans, Are facial image analysis experts any ...
  • R. Jenkins, D.White, X. Van Montfort, A.M. Burton, Variability in ...
  • L. Shigang, P .Yali, B. Xianye, Y. Wankou, Q. Guoyong, ...
  • Z. Chunhui, L. Xiaocui, C. Yan, Bisecting k-means clustering based ...
  • W. Horng , C , Wen-Chun, M .N.M, A face ...
  • نمایش کامل مراجع