تشخیص بیماری اوتیسم با سیگنال های الکتروانسفالوگرافی به کمک شبکه عصبی فازی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,132
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICTMNGT02_266
تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395
چکیده مقاله:
یک عارضه پیچیده است که بر روی رشد عادی مغز تاثیرگذاشته و روابط اجتماعی، برقراری ارتباط، علایق و رفتارهای شخص را تحت تاثیر قرارمی دهد. یکی از کاربردی ترین روش ها برای تشخیص بیماری اوتیسم استفاده از سیگنال الکتروانسفالوگرافی است زیرا این سیگنال ها دقیقا بیانگر عملکرد مغز هستند. در این مقاله با استفاده از سیگنالهای الکتروانسفالوگرافی مدلی مبتنی بر انفیس برای تشخیص کودکان سالم از اوتیسمی ارایه شده است. بدین منظور پس از ثبت سیگنال از 30 کودک مبتلا به اوتیسم وعادی با استفاده از دستگاه 14 کاناله ایموتیو، ویژگی های همدوسی، آنتروپی و ویولت از سیگنال ها استخراج خواهد شد. سپس بر اساس مدل پیشنهادی عمل تشخیص انجام می شود. نتایج به دست آمده حاکی از این است که مدل طراحی شده با دقت 88% نسبت به سایر مدل ها از دقت بالاتری در تشخیص این بیماری برخوردار است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
صفورا عاشوری قلعه کلی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر نرم افزار،دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت
الهام عسکری
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد فومن وشفت
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :