بررسی عوامل ترغیب کننده و بازدارنده مدیریت دانش در بین کتابداران کتابخانه های عمومی استان فارس
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 364
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
- کتابداری و اطلاعرسانی > کتابخانه
- کتابداری و اطلاعرسانی > کتابداری عمومی
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IKMC08_110
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
هدف اصلی پژوهش حاضر، شناسایی عوامل ترغیب کننده و بازدارنده مدیریت دانش در بین کتابداران کتابخانه های عمومی استان فارس می باشد. پژوهش حاضر با توجه به ماهیت آن، یک مطالعه پیمایشی از نوع توصیفی - تحلیلی می باشد گفته برای گردآوری داده ها از ابزار پرسش نامه استفاده شده است. این پرسش نامه محقق ساخت دارای پایایی 0/93 است و در دو بخش تنظیم شده است. جامعه پژوهش حاضر، شامل کتابداران کتابخانه های عمومی استان فارس می باشد که با استفاده از جدول مورگان، تعداد و حجم نمونه، 175 نفر محاسبه گردید . نتایج نشان داد که وجود جو امن سازمانی، وجود فرهنگ اشتراک دانش، کسب ارتقا اشراقی و دسترسی راحت به اینترنت مهم ترین عوامل تعقیب کننده و فقدان نظام پاداش و انگیزش سازمانی، ترس از مورد سوءاستفاده قرار گرفتن ایده ها، ترس از عدم قدرشناسی مدیر و عدم دسترسی به اینترنت، مهم ترین عوامل بازدارنده مدیریت دانش در بین جامعه مورد پژوهش بوده است. پژوهش حاضر با شناسایی عوامل ترغیب کننده و بازدارنده سازمانی، فردی و تکنولوژیکی چرخه مدیریت دانش در بین کتابداران کتابخانه های عمومی استان فارس می تواند اطلاعات ارزشمندی در جهت تقویت عوامل ترغیب کننده و رفع موانع موجود در اختیار مسئولین مربوطه قرار دهد. این پژوهش، نخستین پژوهشی است که در زمینه شناسایی عوامل تهدیدکننده و بازدارنده مدیریت دانش در کتابخانه های عمومی صورت گرفته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم خوش کنار
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد علم اطلاعات و دانش شناسی ، دانشگاه شهید چمران اهواز
جواد عبدلی
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد هلم اطلاعات و دانش شناسی ، دانشگاه شهید چمران اهواز
زینب خوش کنار
فارغ التحصیل کارشناسی ترویج و آموزش کشاورزی، دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین، خوزستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :