شناسایی و اولویت بندی عوامل مؤثر در پیاده سازی مدیریت دانش و سازمان های دانش بنیان
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 412
فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IKMC08_207
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
در دنیای امروز که شدت پیچیدگی در محیط و تغییرات سریع در تکنولوژی، که به مزیت رقابتی را برای سازمان ها با مشکل مواجه کرده است موفقیت سازمان ها در گروی مدیریت راهبردی دانش و دارایی های دانشی خواهد بود از این رو کرد و ایجاد دانش جدید در سازمان ها امری ضروری به نظر می رسد. امروزه بسیاری از سازمان ها و سعی بر آن دارند تا بتوانند دانش را کسب کند، تسهیم و تولیدکنند که این مستلزم طراحی سیستمی به نام مدیریت دانش است. پژوهش حاضر با هدف شناسایی و اولویت بندی عوامل مؤثر در پیاده سازی مدیریت دانش در سازمان های دانش بنیان با روش تصمیم گیری کند معیاری خاکستری انجام شده است بر این اساس، این پژوهش از سه بخش اصلی تشکیل شده است. ابتدا عوامل مؤثر در پیاده سازی مدیریت دانش در سازمان های دانش بنیان با مرور عمیق مبانی نظری پژوهش و نظرسنجی از خبرگان در خصوص میزان اهمیت هر یک از عوامل شناسایی گردید سپس اوزان هر یک از عوامل با استفاده از روش آنتروپی خاکستری و آنتروپی شانون مشخص گردید در نهایت با در نظر گرفتن استقلال میان معیارها با استفاده از روش تاپسیس به خاکستری عنوان متولی سازمان های دانش بنیان شده است. نتایج بیانگر این هست که در بین معیارهای اصلی معیار استراتژی و سیاست های دانش محور از اولویت بالاتری برخوردار می باشد و در بین 10 سازمان دانش بنیان سازمان بنیان نوین شیمی پارس در اولویت قرار دارد و سازمان فوق الذکر باید به این معیارها توجه ویژه مبذول بدارد و جهت توسعه مدیریت دانش سرمایه گذاری نماید.
کلیدواژه ها:
مدیریت دانش ، سازمان های دانش بنیان ، تصمیم گیری چند معیار خاکستری ، آنتروپی شانون ، آنتروپی خاکستری ، تاپسیس خاکستری
نویسندگان
فاطمه عابدی جبلی
کارشناس ارشد مدیریت صنعتی، دانشگاه تهران، پردیس فارابی
رویا کاووسی خامنه
کارشناس ارشد مدیریت صنعتی، دانشگاه تهران، پردیس فارابی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :