بهبود تشخیص جنسیت با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه بر روی عکستمام رخ
محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی ایده های نو در مهندسی برق
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 639
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCNIEE04_062
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
این مقاله به موضوع بهبود تشخیص جنسیت افراد بالای 18 سال از روی عکس تمام رخ آنها اختصاص دارد. به منظور تشخیص جنسیت - از روش پیشنهادی الگوریتمهای شبکهی عصبی بر روی عکسهای پرسنلی تمام رخ استفاده می شود که این عکسها با توجه به گروه سنی مطرح شده، با تعداد پیکسلهای 100*100 به بالا و بدون توجه به نژاد و قومیت، بر روی 400 عکس از زنان و مردان (200 نفر زن و 200نفر مرد) مورد بررسی واقع شد که به منظور از بین بردن محدودیت نژاد و قومیت، دیتاهای مورد نیاز از بین تصاویر اشخاص ایرانی و غیر ایرانی جمع آوری گردید. هم چنین پس ازمطالعهی سوابق گذشتگان و بررسی درصد موفقیت پژوهشهای آنان در بازه 70-80% پس از اتمام پژوهش، سعی دراثبات فرضیه ای در خصوص موفقیت تر روش پیشنهادی نسبت به سایر روشها خواهیم داشت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الهام آریانسب
گروه مهندسی کامپیوتر، پردیس علوم و تحقیقبت یزد، دانشگاه آزاد اسلامی، یزد، ایران
محسن معدنی
گروه مهندسی برق واحد شهر قدس دانشگاه آزاد اسلامی تهران ایران
ابوالفضل گندمی
گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی یزد ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :