بررسی مقایسه ای پروتکل های افزایش قابلیت اطمینان و تحمل خطا در شبکه های حسگر بی سیم

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 627

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCRC01_100

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395

چکیده مقاله:

در حال حاضر مسئله تحمل خطا در تحقیقات مربوط به شبکه های حسگر بی سیم بسیار مهم و حیاتی می باشد زیرا که گره های موجود در این شبکه ها در شرایط محیطی سخت که امکان آسیب دیدن فراوان وجود دارد داده های حسی خود را جمع آوری نموده و عمدتاً نیز بصورت همزمان جهت تجزیه و تحلیل ارسال می کنند که با توجه به اهمیت حفظ کیفیت داده های حس شده در طول مسیر و به جهت جلوگیری از ایجاد خطا، انتخاب مناسب ترین پروتکل افزایش قابلیت اطمینان و تحمل خطا در زمان طراحی و اجرای شبکه حسگر بی سیم بسیار ارزشمند و حیاتی می باشد. در این مقاله ما سعی داریم ضمن تکرار برخی از تکنیک های موجود که بطور گسترده جهت تحمل پذیری در شبکه های حسگر بی سیم استفاده می شود مقایسه ای را نیز در بین آنها داشته باشیم تا خواننده بتواند بسته به شرایط، مناسب ترین پروتکل افزایش قابلیت اطمینان را اتخاذ نماید.

کلیدواژه ها:

پروتکل قابلیت اطمینان - تحمل خطا - شبکه حسگر بی سیم

نویسندگان

عبدالله جعفری چاشمی

گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مهدیشهر

امید پوریان

گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مهدیشهر

کیوان غایبی

گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مهدیشهر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Tsang-Yi Wang, Yunghsiang S. Han, Pramod K. Varshney and Po-Ning ...
  • Samira Chouikhi, InesElKorbi, Yacine G hamriDoudane and Leila Azouz Saidane. ...
  • Saad Ahmad Khan, Ladislau Boloni and Damla Turgut. 'Bridge protection ...
  • Sookyoung Lee, Mohamed Younis and Meejeong Lee. Connectivity restoration in ...
  • Meenakshi Panda and P.M. Khilar. Distributed Byzantine fault detection technique ...
  • Prasenjit Chanak and Indrajit Banerjee. Fuzzy rulebased faulty node classification ...
  • S. Kumar, Z. Feng, F. Hu, and Y. Xiao. :E2SRT: ...
  • S.-J. Park, R. Vedantham, R. Sivakumar and I. F. Akyildiz.، ...
  • J. Paek and R. Govindan. :RCRT: Rate-controlled reliable transport for ...
  • T.-W. Sung, T.-T. Wu, C.-S. Yang and Y.-M. Huang. :Reliable ...
  • E. Caiete, M. Diaz, L. Llopis and B. Rubio. :HERO: ...
  • H. Luo, H. Tao, H. Ma and S. K. D. ...
  • B. L. Braem, B. Blondia, C. Moerman and I. Demeester. ...
  • G. Campobello, A. Leonardi, and S. Palazzo. Improving energy saving ...
  • H. Sethi, D. Prasad and . B. Patel. :EIRDA: an ...
  • protocol for wireless sensor networks." International Journal of Computer Applications, ...
  • W. Yuan, S. V. Krishnamurthy, and S. K. Tripathi. 'Improving ...
  • Z. ShuKui, G. ShengRong, C. ZhiMing and F. J. Xi. ...
  • نمایش کامل مراجع