Neural Network and Data Envelopment Analysis to solve binary Classification Problems
محل انتشار: هفتمین کنفرانس بین المللی اقتصاد و مدیریت
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 621
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICOEM01_067
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
In this paper using additive model in Data Envelopment Analysis (DEA) technique, a methodfor solving separable linear and nonlinear classification problems presented. This method willresult an accurate classification for solving binary classification problems with linearlyseparable classes. One key feature of this method is that in regards of using additive DEAmodel there is no need for positive data and thus it has less computational complexity. Notedthat, for solving separable nonlinear binary classification, using Gaussian basic functions, anew RBFN artificial neural network will be presented. In corresponding section of supervisor,instead of using a linear function, a procedure as additive model in DEA has been utilizedwhich is more stable with higher speed in successive iterations. Furthermore, two examplesalso used to demonstrate the validity of the presented method.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohsen Vaez-Ghasemi
Department of Mathematics, Rasht Branch, Islamic Azad University
Zohreh Moghaddas
Department of Mathematics, Qazvin Branch, Islamic Azad University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :