کاربرد الگوریتم های تکاملی در مسائل تخصیص کاربری زمین (مطالعه موردی: کاربری فضای سبز شهری در شهر بیرجند)
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 660
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IRANEIA13_012
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
امروزه شهرها از جنبه احیای طبیعت شهری نیاز به توجه ویژه دارند. زیرا حضور طبیعت در شهر، در وسعت، ترکیب و توزیع لازم و کافی از الزامات توسعه پایدار است. بر همین اساس یکی از وظایف اساسی و مهم برنامه ریزان شهری و ناحیه ای، تخصیص بهینه زمین به کاربری فضای سبز شهری است. از سوی دیگر یک جنبش رو به رشد نسبت به شناسایی ابزارهای هوش مصنوعی برای مکان یابی و استقرار کاربری زمین بر اساس سیستم اطلاعات جغرافیایی و کاربردهای مدل سازی وجود دارد، که الگوریتم های تکاملی جزئی از این روش ها هستند. این الگوریتم های ابزار قوی برای حل مسائل ترکیبی بزرگ مقیاس هستند و موفقیت آن ها در حل مسائل ترکیبی پیچیده منجر به انتخاب آن ها برای حل این دسته از مسائل شده است. بنابراین در این تحقیق از الگوریتم های تکاملی (ژنتیک) برای تعیین مکان های مناسب جهت ایجاد پارک های محله ای در سطح شهر بیرجند به کار گرفته شد و پس از مقایسه با نتایج حاصل از روش ترکیب خطی وزنی به منظور اعتبارسنجی مدل، مشخص شد که، الگوریتم های تکاملی دارای پتانسیل خوبی برای کار با داده های فضایی و ارزیابی تناسب کاربری می باشند؛ و در مدت زمان کم با دقت بالاتر و انعطاف پذیری بیشتر به جواب های بهتری دست می یابند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الهام یوسفی
دانشجوی دکتری برنامه ریزی محیط زیست دانشکده محیط زیست، دانشگاه تهران، ایران
اسماعیل صالحی
دانشیار دانشکده محیط زیست، دانشگاه تهران، ایران
سیدحمید ظهیری
دانشیار دانشکده مهندسی، دانشگاه بیرجند، ایران
احمدرضا یاوری
دانشیار دانشکده محیط زیست، دانشگاه تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :