مدل سازی سختی پوشش ها و کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی
محل انتشار: هفتمین سمینار ملی مهندسی سطح و عملیات حرارتی
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,188
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISSE07_155
تاریخ نمایه سازی: 29 خرداد 1387
چکیده مقاله:
مدل سازی وشبیه سازی سختی پوشش ها به روش های تحلیلی و عددی مورد بررسی قرار گرفته است . بدین منظور، ابتدا مدل های تحلیلی ارائه شده توسط محققین مختلف مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت و یکی از آنها به عنوان مدل عمومی مورد بهره برداری قرار گرفته است. برای پوشش های آبکاری نیکل روی زیرلایه مسی، نمودارهای سختی پوشش برحسب بار اعمالی و همچنین برحسب نسبت عمق فرو رونده (h) به ضخامت پوشش (t) که یک پارامتر بدون بعد (h/t) است رسم گردیده و بهترین معادله خطی منطبق بر منحنی ها به عنوان مدل های تحلیلی پیشنهادی ارائه گردیده است . از طرف دیگر، برای پوشش های نفوذی نیکل و نیکل –فسفر بر زیرلایه فولادی (حاصل از کارهای تحقیقاتی انجام شده ) یک سری معادله لگاریتمی به عنوان بهترین مدل های قابل انطباق ارائه گردیده است . در این تحقیق همچنین شبکه های عصبی و نرم افزار MATLAB به کار گرفته شده و با استفاده از آنها مدل سازی عددی سختی پوشش ها انجام گرفته است . بررسی های انجام شده نشان می دهد که در صورت توجه و دقت در انتخاب نوع شبکه، اجزاء و توابع آن، تعداد لایه ها و به خصوص تعداد نرون ها، مدل سازی سختی پوشش ها با این روش منجر به جواب های دقیق با کمترین خطای ممکن می گردد.
نویسندگان
سید رحمان حسینی
دانشکده مهندسی مواد، دانشگاه صنعتی اصفهان
احمد کرمانپور
دانشکده مهندسی مواد، دانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :