Comparison between SVM and Neural Network algorithms for Face Recognition
محل انتشار: کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و مهندسی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 598
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICRSIE01_322
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
Artificial Neural Networks (ANNs) as well as Support Vector Machines (SVM) are very powerful tools which can be utilized for pattern recognition. They are being used in a large array of different areas including medicine. This article exemplifies the applicability of computer science in medicine, particularly dermatological tools and software which uses ANN or SVM. Basic information about ANN, including description of Back- Propagation Learning Algorithm, has also been introduced as well as information about SVM. Finally the system for face recognition .Face recognition has been developed in two versions: using ANN and SVM. Both versions have been tested and their results of face recognition.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Ayda Azhang
Faculty of Engineering, Islamic Azad University - Tabriz Branch, Tabriz, (Iran).
Siamak haghipour
Faculty of Engineering, Islamic Azad University - Tabriz Branch, Tabriz, (Iran).
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :