استفاده از تحلیل سری زمانی برای پیشبینی تغییرات دمای شهر تبریز
محل انتشار: اولین همایش ملی چالش های منابع آب و کشاورزی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 487
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CHWRA01_029
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
تحقیق حاظر با هدف پیش بینی مقادیر آتی دمای ماهانه ایستگاه تبریز با استفاده از مدل های سری زمانی صورت گرفت .مدل آماری برتر، مدل آریمای فصلی ضربی ARIMA(2,0,2)´ 0,1,2)12ان تخاب ش د . در این مطالعه ا ز داده ها ی ایستگاه سینوپتیک تبریز که به صورت ماهانه برداشت شده اند استفاده شد. برای شناسایی مولفه های موجود در سری زمانی و مشخص کردن ضرایب مدل، توابع خودهمبستگی و خودهمبستگی جزئی محاسبه و نمودار همبستگی نگار ترسیم ش د. سپسبا توجه به مولفه های شناسایی شده، جهت ایستا کردن سری زمانی، برخی از مولفه ها با استفاده ازروش های تفاضلی ساده و فصلی حذف گردید. در ادامه بر اساس نوسانات موجود در همبستگی نگار داد ه های ایستا شده، ضرایب مورد نی از برای مد ل انتخابی تعیین گردید. جهت صحت سنجی مدل به دست آمده با استفاده از روش های آماری و آزمون باقی مانده ها، از بین پنج مدل برتر، مدلی که کمترین مقادیر RMSE,MAE,MAPE,ME, AIC را داشت به عنوان مدل برتر انتخاب و پی ش بینی بر اساس این مدل صورت گرفت. در این تحقیق از آزمون پایداری واریانس و آزمون کفایت داده ها نیز استفاده شد
کلیدواژه ها:
مدل باکس جنکینز- شاخص فصلی - دما- پیش بینی- ایستگاه سینوپتیک تبریز
نویسندگان
علی اصغر میرزایی
دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی
داود فتحی
دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی و کارشناس شرکت خدمات مهندسی آبوخاک کشور
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :