بررسی توانایی مدل شبکه عصبی مصنوعی در برآورد تأثیر نوع و میزان شوری برتبخیر

مراجع و منابع این مقاله:

• دامیدی، س.، قهرمان، _ 1387. نگرشی مجدد در مورد تاثیر ...
• زارع ابیانه، ح.، نوری، ح، لیاقت، ع.، نوری، ح.، کریمی، ...
• محجوبی، ع.، تجریشی، م.برآورد میزان تبخیر از تشتک با استفاده ...
• یزدانی، و، قهرمان، ب0، داوری، ک. 1389. تیین بهترین روش ...
• Bruton, J.M., McClendon, R.W., Hoogenboom, G. 2000. Estimating daily pan ...
• Irmak, S. Haman, D.Z., Jones, J.W. 2002. Valuation of Class ...
• Jain, S.K., Indurthy, V.P. 2004. Closure of comparative analysis of ...
• Keskin, M.E., Terzi, O., Kucuksille, E.U. 2009. Data Mining Process ...
• Lek, S., Guiresse, M., Griaudel, J.L. 1999. Predicting stream nitrogen ...
• Piri J., Amin S., Moghaddamni a _ Keshavarz A., Han ...
• Rosenberg, N.J., Powers, W. 1970. Potential for Evapotr anspiration and ...
• Salhotra, A.M., Adams, E.E., and Harleman, D.R. 1987. The alpha, ...
• Shirsath P.B., Singh A.K. 2010. A Comparative Study of Daily ...
• Sudheer, K.P. 2000. Modeling hydrological processes using neural computing technique. ...
• Terz, O., Erol Keskn, M.2005. Modeling of Daily Pan Evaporation. ...
نمایش کامل مراجع