Capability of Intelligent Techniques for Critical Submergence of Horizontal Intakes Simulation in Open Channel Flows
محل انتشار: کنفرانس بین المللی عمران ، معماری و منظر شهری
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 461
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCACS01_005
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
Insufficient water height above a pipe intake (submergence) may lead to strong vortices formation and air entrainment. Numerous models for predicting critical submergence have been developed over time. Nevertheless, due to the complexity of vortex formation near the intake, the predictive accuracy of these models is often questionable. In current study Artificial Intelligence Techniques were applied to predicting of critical submergence of horizontal intakes in open channel flows. The SVM and ANFIS approaches were compared with the classical models. The obtained results revealed that Artificial Intelligence Techniques approach is so accurate in predicting critical submergence
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Kiyoumars Roushangar
Associate Professor, Department of Civil Engineering, University of Tabriz, Tabriz, Iran,
Roghayeh Ghasempour
M.Sc student, Department of Civil Engineering, University of Tabriz, Tabriz, Iran,
Hassan sani
Master Graduated of Tabriz University, Department of Civil Engineering, Hydraulic Structures
Farhad Alizadeh Afshar
M.Sc ,Civil Engineering
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :