بهبود الگوریتم مبتنی بر تخمینگر بیز در فضای موجک به منظور کاهش نویز اسپکل از تصاویر فراصوت پزشکی
محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,679
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME14_054
تاریخ نمایه سازی: 3 تیر 1387
چکیده مقاله:
در این مقاله با استفاده از تبدیل موجک ایزوتروپیک اَتروس (IAWT) و تخمینگر بیز در این فضا، نویز اسپکل را با حفظ جزئیات تصویر به صورت بهینه حذف می نمائیم. بدین منظور ابتدا رابطه IAWT را با الگوریتم هرمی لاپلاسین و تبدیل موجک اَتروس (AWT) دقیقا محاسبه می کنیم. آنگاه به کمک خواص توزیع متقارن پایدار آلفا نشان می دهیم که برای یک تصویر لگاریتمی، ضرایب IAWT با تقریب بهتری نسبت به ضرایب AWT از این توزیع پیروی می کنند. بنابراین با استفاده از یک تخمینگر بیز و با فرض توزیع متقارن پایدار آلفا برای ضرایب سیگنال و توزیع گوسی برای ضرایب نویز، سیگنال را از ضرایب نویزی تخمین خواهیم زد. در نهایت با مقایسه روش پیشنهادی با جدیدترین روش های حذف نویز و انجام تحلیل آماری نتایج، نشان خواهیم داد که این روش نه تنها معیارهای نسبت سیگنال به نویز، حفظ لبه و متوسط مربع خطا را بهبود می دهد، بلکه حجم محاسبات این روش دست کم یک سوم روش های مشابه گذشته می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد فروزانفر
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :