تجزیه و تحلیل داده های بزرگ
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کاربردی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,147
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEASCONF02_038
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
در سالهای اخیر با ورود به عصر ها و اطلاعات به عنوان سرمایههای اصلی فرهنگی جوامع ، سازمانها و شرکتهای مختلف و اینترنت و ارتباطات شبکه ای در دنیا، دغدغه همین دادههایی بود که همه روز و مختلفی که فناوری اطلاعات و رودپای د ا کا د ه بد د ،- به دلیل حجم بالا و عدم ساخت یافتگی این اطلاعات، پوشش دادههای سنتی و روشهای رابطهای امکان پذیر نیست و باید از راهکارهای برای پردازش آنها استفاده شود، به گونهای که سرعت پردازش نیز تحت پوشش قرار گیرد. ذخیره سازی اطلاعات برای پردازش و نحوه ی دسترسی به آنها در حافظه ، ارتباطات شبکه ای ، پوشش ویژگی های مورد نیاز برای سیستم توزیع شد ه در راهکارهای مورد استفاده در ذخیره سازی دادههای بزرگ ، از جمله مواردی است که باید مورد پوشش قرار گیرد. در این مقاله مجموعه ای از مزیتها در دادههای بزرگ، ویژگیها و خصوصیات خاکی آنها فراهم شده است و با معرفی تکنولوژی های مورد استفاده راهکارهای ذخیره سازی مورد بررسی قرار می گیرند و فرصت های تحقیقاتی برای ادامه راه، معرفی خواهند شد.
کلیدواژه ها:
تجزیه و تحلیل داده های بزرگ ، رایانش ابری ، داده های بزرگ ، bige data مدل های برنامه نویسی موازی داده های توزیع شده
نویسندگان
امین شهرکی مقدم
عضو هیات علمی ،گروه کامپیوتر،واحد زاهدان، دانشگاه آزاد اسلامی، زاهدان، ایران
سعید بختیاری
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار،گروه کامپیوتر ،واحد زاهدان، دانشگاه آزاد اسلامی، زاهدان ،ایران
حسین نظری جهانتیغی
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار، گروه کامپیوتر ،واحد زاهدان، دانشگاه آزاد اسلامی، زاهدان ،ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :