تجزیه و تحلیل داده های بزرگ

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,147

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEASCONF02_038

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395

چکیده مقاله:

در سالهای اخیر با ورود به عصر ها و اطلاعات به عنوان سرمایههای اصلی فرهنگی جوامع ، سازمانها و شرکتهای مختلف و اینترنت و ارتباطات شبکه ای در دنیا، دغدغه همین دادههایی بود که همه روز و مختلفی که فناوری اطلاعات و رودپای د ا کا د ه بد د ،- به دلیل حجم بالا و عدم ساخت یافتگی این اطلاعات، پوشش دادههای سنتی و روشهای رابطهای امکان پذیر نیست و باید از راهکارهای برای پردازش آنها استفاده شود، به گونهای که سرعت پردازش نیز تحت پوشش قرار گیرد. ذخیره سازی اطلاعات برای پردازش و نحوه ی دسترسی به آنها در حافظه ، ارتباطات شبکه ای ، پوشش ویژگی های مورد نیاز برای سیستم توزیع شد ه در راهکارهای مورد استفاده در ذخیره سازی دادههای بزرگ ، از جمله مواردی است که باید مورد پوشش قرار گیرد. در این مقاله مجموعه ای از مزیتها در دادههای بزرگ، ویژگیها و خصوصیات خاکی آنها فراهم شده است و با معرفی تکنولوژی های مورد استفاده راهکارهای ذخیره سازی مورد بررسی قرار می گیرند و فرصت های تحقیقاتی برای ادامه راه، معرفی خواهند شد.

کلیدواژه ها:

تجزیه و تحلیل داده های بزرگ ، رایانش ابری ، داده های بزرگ ، bige data مدل های برنامه نویسی موازی داده های توزیع شده

نویسندگان

امین شهرکی مقدم

عضو هیات علمی ،گروه کامپیوتر،واحد زاهدان، دانشگاه آزاد اسلامی، زاهدان، ایران

سعید بختیاری

دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار،گروه کامپیوتر ،واحد زاهدان، دانشگاه آزاد اسلامی، زاهدان ،ایران

حسین نظری جهانتیغی

دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار، گروه کامپیوتر ،واحد زاهدان، دانشگاه آزاد اسلامی، زاهدان ،ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • V. Hristidis, S. Chen, T. Li, S. Luis, and Y. ...
  • K.Grolinger, :Disaster Data Management in Cloud Environments _ PHD Thesis, ...
  • D. Kossmann and T. Kraska, "Data Management in the Cloud: ...
  • H.Dewan, R.Hansdah, ; A Survey of Cloud Storage Facilities;, IEEE ...
  • W. Halton, "Security Issues and Solutions in Cloud Computing", Wolf ...
  • [Oiline], (http ://wolflalton. info/20 _ _ 6/25/security-is sues-and- solutions-in- _ ...
  • W.Vogels, "Eventually Consistent', ACM, Vol 52, No.1, PP.40-44. 2009. ...
  • P. Zadrozny and R. Kodali, Big Data Analytics using Splunk, ...
  • G.Decandia, D.Hastorun, M.Jampani, "Dynamo: Amazon highly Available Ley-value Storec, SOSP, ...
  • K.Grolinger, W.Higashino, A.Tiwari 1, ;Data management in cloud enviromment. NoSQL ...
  • نمایش کامل مراجع