تعیین شدت درزهداری حجمی به روش زمین آمار با استفاده از تصاویر گمانه های اکتشافی (مطالعه موردی معدن سنگ آهن ندوشن)

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 543

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MINMETALCONF01_032

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395

چکیده مقاله:

در مدل ساز ی های هندسی سه بعدی توده سنگ درزه دار، در دست داشتن پارامترهای حجمیچگالی و شدت درزه داری (P32)لازم و ضروری است. عدم دسترسی سه بعدی به یک توده سنگ باعث خواهد شد انداز ه گیری حجمی این پارامترها بصورت مستقیم، مشکل و غیر ممکنباشد. این در حالی است که اندازه گیری میدانی (مستقیم) این پارامترها بصورت یک بعدی ( درطول خط برداشت و یا گمانه) و دو بعدی ( در سطح دیواره ها، تونل ها و غیره) به سادگیامکان پذیر است. تحقیقات نشان داده اند که تعیین حالت سه بعدی این پارامترها بصورتغیرمستقیم و با استفاده از مقادیر این پارامترها در بعدهای کمتر(خطی و سطحی) دور ازدسترس نمی باشد. با استفاده از تکنیک پردازش تصویر گمانه های اکتشافی، چگالی خطیدرزه داری (P10) برای معدن سنگ آهن ندوشن تعیین شد در مرحله بعد با استفاده از زمین آمار، این مولفه در فضای سه بعدی مدل بلوکی تخمین زده شد. در نهایت این مقادیر برای افق-های مختلف با استفاده از ضرایب انتقال به شدت درزه داری حجمی (P32) تبدیل شد.

کلیدواژه ها:

شدت درزه داری حجمی ، چگالی(شدت) درزه داری خطی ، زمین آمار ، معدن سنگ آهن ندوشن

نویسندگان

عنایت الله امامی میبدی

دانشجوی دکتری استخراج، دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه شاهرود

سیدمحمداسماعیل جلالی

دانشیار دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه شاهرود

علیرضا یاراحمدی بافقی

استادیار دانشکده مهندسی معدن و متالورژی دانشگاه یزد

اسماء کریمی نژاد

دانشجوی کارشناسی ارشد زمین شناسی مهندسی، دانشگاه یزد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :