بهینه سازی مدل چند هدفه مسیریابی وسایل نقلیه با استفاده از الگوریتم هیبریدی بهینه سازی ازدحام ذرات و الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی

مسئله مسیریابی وسایل نقلیه از مسائل پایه برای برنامهریزی توزیع است که با در نظر گرفتن تعداد مشتریان و محدودیتهای ما بین آنها و ظرفیت وسایل نقلیه موجود ، به دنبال یافتن بهترین مسیر با کمترین هزینه جابهجایی است. در این مقاله از مدل چند هدفه برای مسئله مسیریابی وسایل نقلیه استفاده شده که با ترکیب روش محدودیتهای توافقی و روش پنالتی مدل مربوطه به یک مدل تک هدفه تبدیل می شود. از آنجا که اینگونه مسائل در گروه مسائل پیچیده محاسباتی قرار میگیرد ، میتوان مسئله فوق را با روشهای مختلف الگوریتمهای فراابتکاری حل نمود. با توجه به نتایج چشمگیر استفاده از مدلهای ترکیبی و هیبریدی الگوریتمهای فراابتکاری ، الگوریتم پیشنهادی برای حل مسئله، ترکیبی از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی میباشد. در انتها نیز با طرح یک نمونه عملیاتی در یکی از شرکت های توزیع کالا و با استفاده از دادههای مشتریان و محدودیتهای مربوطه، بهترین مسیر وسایل نقلیه بدست آمده است.