پردازش تصاویر پزشکی با استفاده از سیستم MYCIN برای تشخیص سرطان معده
محل انتشار: سومین کنفرانس ملی توسعه علوم مهندسی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,406
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AIHE10_095
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
چکیده مقاله:
بیماری سرطان معده نوعی از سرطان در کشورهای در حال توسعه می باشد که یکی از مشکلات اساسی مربوط به این بیماری عدم تشخیص به موقع آن است چرا که علائم اولیه این بیماری دیر ظاهر می شود. متاسفانه این سرطان بسیار سریع در بدن بیمار رشد می کند و نرخ نجاتاز این بیماری بسیار پایین است. مهمترین روش تشخیص این سرطان استفاده از تصاویر آندوسکوپی میباشد. در برخی از موارد این تشخیص با اشتباه همراه است. در این مقاله ازMYCIN که سامانه ای بسیار موفق در تشخیص بیماریهای عفونی مغزی است. تا کنون از این سامانه برای تشخیص بیماری سرطان معده استفاده نشده است. سیستم پیشنهاد شده با دریافت تصاویر نمونه برداری شده از بدن انسان و بهبود تصویر خوانده شده عملیات پردازش تصویر همچون فیلترینگ، هیستوگرام تصویر، گسترش باینری مورفولوژیکی، استخراج اسکلت بندی تصویر و.... نوع منبع مورد نیاز خود راجهت استخراج اطلاعات مورد نیاز جهت تشخیص هدف مورد نظر به کار می برد و جهت اثبات در نوع سرطان سیستم مایسین با سیستم هدف گرا خود و با استدلال که در مراحل اولیه ثابت شده نوع و درجه بیماری سرطان راتشخیص می دهد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرتضی نحوی
گروه کامپیوتر، واحد آیت الله آملی، دانشگاه آزاد اسلامی، آمل، مازندران، ایران
بابک خبیری
گروه ریاضی، واحد جویبار، دانشگاه آزاد اسلامی، جویبار، مازندران، ایران
هادی روشن
گروه کامپیوتر، موسسه آموزش عالی آیندگان، تنکابن، مازندران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :