تشخیص نوع ماده براساس تعداد فوتون های پراکنده ی ثبت شده با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی بهینه
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 449
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CCESI01_072
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
چکیده مقاله:
با بررسی تغییر شدت پرتوهای گامای پراکنده شده ی ناشی از پراکندگی کامپتون از یک ماده ی هدف می توان چگالی آن را بدست آورد. مسئله ی مهم در این روش چگالی سنجی، تعیین رابطه ی شدت ثبت شده توسط آشکارساز با چگالی ماده ی هدف است که لازمه ی آن آزمایش های متعدد بر روی مواد با چگالی های مختلف است. در این مقاله سعی شده تا با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی با دو روش مجزا، شدت پرتوی گامای پراکنده را برای تمام چگالی ها به دست آورد. بررسی های انجام شده حاکی از خطای کمتر از0/20 با مقدار واقعی است که افزایش دقت 250 درصدی را نسبت به مطالعات پیشین انجام شده در کشور نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
غلامحسین روشنی
دانشگاه صنعتی کرمانشاه، دانشکده انرژی، گروه مهندسی برق
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :