یک روش جدید هوشمند برای بهبود عملکرد موتور القایی در شرایط کم باری

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 525

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CCESI01_214

تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395

چکیده مقاله:

غالبا موتورهای القایی در بار نامی دارای بالاترین راندمان می باشند. در اکثر کاربرد ها، بار ماشین، بار نامی آن نیستو بازده موتور نسبت به حالت نامی آن کاهش می یابد و درصد بزرگتری از توان ورودی به تلفات تبدیل می شود. دراین مقاله، مساله کنترل موتور القایی به منظور کاهش تلفات مورد بررسی قرار می گیرد. از روش کنترل میدانی(FOC (Field Oriented Control در درایو ماشین استفاده می شود. در این تحقیق، معادلات ریاضیاتی مربوطبه تلفات را نسبت به گشتاور و سرعت، محاسبه نموده و سپس براساس مولفه های جریان محور d و q خلاصه سازیمی نماییم. آنگاه روش های پیشنهادی را در راستای محور q و d اعمال می نماییم. در سه دهه اخیر، تکنیک هایزیادی جهت بهبود عملکرد موتور القایی با استفاده از روش های هوشمند و غیر هوشمند پیشنهاد شده است. در اینمقاله از روش جدید فازی- PSO به صورت Real Time استفاده می شود. منطق فازی به عنوان کنترل کنندهسرعت در محور q و الگوریتم PSO ، وظیفه کنترل شار بهینه، در محور d را بر عهده دارد. خواهیم دید که استفادهاز هر دو روش به صورت همزمان باعث بهبود چشم گیری در بازده موتور خواهد شد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

عقیل حسینی

فارع التحصیل کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد بجنورد

محمدباقر نقیبی سیستانی

استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد بجنورد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • M. Nasir Uddin, Sang Woo Nam, " New Online Loss-Min ...
  • Sadegh hesari, Mohsen Noruzi, Ali Asghar Shojaei, " Investigating the ...
  • Rodrigo H. Cunha Palaciosa, Ivan N. da Silvaa, Alessandro Goedtel, ...
  • /4] M. Ranjania, P. Murugesanb, " Optimal fuzzy controller parameters ...
  • Rup Narayan Raya, Debashis Chatterjeeb, Swapan Kumar Goswami, ":A PSo ...
  • Sadegh Hesari, Mohammad Bagher Naghibi Sistani, " Efficiency Improvement of ...
  • Eleftheria S. Sergaki, " Motor Flux Minimization Controller based on ...
  • Shalhriyar Kaboli _ Mohammad Reza Zolghadri, " A Fast Flux ...
  • Dong Hwa Kima, Kaoro Hirota, _ Vector control for loss ...
  • Chandan Chakraborty, and Yoichi Hori, "Fast Efficiency Optimization Techniques for ...
  • Z. Rouabah, F. Zidani, B. Abdelhadi, "Efficiency optimization of induction ...
  • J. Kennedy, R.C. Eberhart, "Particle _ optimization", Proceedings of IEEE ...
  • Sakuntala Mahapatra, Raju Daniel, Deep Narayan Dey, Santanu Kumar Nayak, ...
  • R. Bhuvaneswari, S. Subramanian, " Multi-objective parameter estimation of induction ...
  • Radwin H.A.Hamid, Amr M.A. Amin, Refaat S.Ahmed, and Adel A.A ...
  • G. Sousa, "Application of Fuzzy Logic for Performance Enhancemet of ...
  • نمایش کامل مراجع