بررسی دقت شبکههای عصبی در پیش بینی سرعت باد
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 579
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF02_034
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
چکیده مقاله:
بخشهای تولید، انتقال و توزیع سه قسمت اصلی یک سیستم قدرت را تشکیل میدهند. در این سیستم ژنراتورهای سنکرون انرژی الکتریکی را تولید و از طریق خطوط انتقال به توزیع منتقل مینمایند. روند رو به اتمام ذخیرههای سوختفسیلی، ظلفیت محدود خطوط، کاهش تلفات و آلودگی محیط زیست و توجه به مسایل اقتصادی از عوامل رویکرد به سمت منابع انرژی نو از جمله توربینهای بادی است. در این توربینها انرژی باد پره های توربین را چرخانده و باعث چرخش محورمتصل به آن میگردد. تغییرات انرژی باد و نااطمینانی های مربوط به آن موجب تغییر توان خروجی الکتریکی توربین بادی شده و موجب بروز مشکلاتی از قبیل نوسان ولتاژ و فلیکر و تغییرات مربوطه و نوسان توان در کیفیت توان میگردد. بنابراین پیش بینی سرعت باد جهت براورد میزان انرژی تولیدی در شبکه های برق رسانی و سیستمهای تولیدی از اهمیت خاصی برخوردار است لذا هدف پژوهش حاضر نیز بررسی میزان دقت شبکه های عصبی در پیش بینی سرعت باد میباشد. برای این منظور نیز به مقایسه عملکرد شبکه های عصبی در برابر روش های مرسوم پیش بینی سرعت باد پرداخته شده است. نتایج پژوهش نشان داد که شبکههای عصبی مصنوعی نسبت به روشهای مرسوم پیش بینی از دقت بسیار بالاتری برخوردار است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا رستمی
مهندسی برق قدرت، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد امام خمینی، بروجرد، ایران
پیمان نادری می آبادی
استادیار دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران، ایران
مهدی نیکزاد
گروه برق، واحد اسلامشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :