استفاده از تکنیک داده های عظیم در بهینه سازی شبکه های سلولار چند حاملی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 598

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF02_106

تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395

چکیده مقاله:

چکیده - یا توجه یه رشد قزاینده درخواست ها به منظور تامین خدمات متنوع و سرعت بالا در مخابرات سیار نسل های جدید، یکی از چالش های پیش رو، محدودیت منایع در دسترسی است. در سیستم های سلولی اولیه یا توجه به نوع سرویس هایی که ارائه می شد تکنیک هایی مانند یکارگیری مجدد قرکانس ها کافقی بود اما در مخایرات نسل آینده ناچار یه استغاده از تکنیک ها و مشخصه های متقاوتی می باشیم که با وجود تامین یهینه منایع در نواحی تحت پوشش شیکهر، منجر یه افزایش نمایی میزان پیچیدگی عملکردی این - گونه شیکه حا از نقطه نظر طراحی و بهینه سازی خواهد شد. لذا یرای رسیدن به یک سطح کارآیی قایل قیول در این شیکه ها، مدیریت عملکرد بین سلولی از اهمیت قراوانی برخوردار خواحد یود. یکی از تکنیک هایی که عمدتا یه منظور افزایش هرچه بیشتر کارایی شیکهحای سلولار پیشنهاد می شود استغاده از تکنیک های خودیهینه سازی در این گونه شیکه حا است. حدف از ارائه یک مدل خودیهینه حساز، ییشینه کردن کارایی شیکه و افزایش سطح کیقی سرویسی های ارائه شده یه کاربران ماکروسلی و قمتوسل یا در نظر گرقتن منابع محدود برای شیکههای دسترسی می یاشد. اساس طرح پیشنهادی ما ارائه مدلی خود بهینه ساز میتنی یر شاخص های همسایگی است که یا به کارگیری این مدل می توانیم امکان کنترل منایع و شاخصی های مرتیط یا ارتباطات همسایگی شیکه موبایل رایدون دخالت نیروی انسانی و صرقا یا تکیه بیر هوشمندی شیکه ایجاد کنیم. یه منظور هر چه کاراتر کردن طرح مورد نظر، از تکنیک داده های عظیم یرای آنالیز دادهها و تصمیم گیری هرچه بهتر شیکه در اختصاحی منایع استفاده نمودیم. یه گونهای که در سمت فراسو، دادههای کاربران از لایه کاریریه هسته شیکه در یک رجیستر مورد آنالیز قرار گرقته و براساسی اطلاعات معنایی استخراج شده از این داده ها، مرکز تصمیم گیری شیکه قادر خواهد یود اختصاصی مبنایع را یه صورت هوشمندانه تر انجام دهد. کارهای انجام شده در این مقوله یا یه ارائه راه حل توزیع شده غیر خودیهینه برای تخصیصی منابع پرداختهاند که ممکن است یه جوابی بهینه نیز نزدیک نشود و یا از تاثیر تغییرات شرایط شیکه صرف نظر کردهاند. نتایج حاصله در استغاده از این مدل بیانگر استغاده بهینه تر مبنایع شیکه و همچنین کاهش میزان یار سیگنالینگ تحمیلی به شیکه است.

کلیدواژه ها:

خودیهینه سازی ، تخصیحی منایع ، داده های عظیم شیکه های نسل آینده موبایل ، ارتیاطات همسایگی خودکار

نویسندگان

امین مهاجر

مجتمع فناوری اطلاعات ، ارتباطات و امنیت دانشگاه صنعتی مالک اشتر تهران، ایران

هومن ضرابی

گروه مدیریت یکپارچه شبکه پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات تهران، ایران

مرتضی براری

مجتمع فناوری اطلاعات ، ارتباطات و امنیت دانشگاه صنعتی مالک اشتر تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • 3GPP TS 36.413 (September 2011) Evolved Universal Terrestrial Radio Access ...
  • M. Matti and T. Kvernvik, "Applying big-data technologies to ntwork ...
  • M. Feng, D. Chen, Z. Wang, T. Jiang, "Throughput improvement ...
  • NGMN, _ Rec ommendation On SON and O&M Requirements _ ...
  • 3GPP, _ _ S elf-configuring and self-optimizing network use cases ...
  • S. Magnusson and H. Olofsson, "Dynamic Neighbor Cell List Planning ...
  • D. Soldani and I Ore, ،، S elf-Optimizing Neighbor Cell ...
  • A. Imran and A.Zoha, "Challenges in 5G: How to Empower ...
  • C. L. Lee, W. S. Su, K. Tang, "Design of ...
  • P. K. Frenger, P. Orten, "Code-spread CDMA with interference cancellation, ...
  • P. Xia, V. Chandras ekhar, "Openn vs. closed access femtocells ...
  • V. Chandras ekhar, J. G. Andrews, "Distributed power control in ...
  • نمایش کامل مراجع