پیش بینی ارتفاع اموج دریا با درخت تصمیم C4.5 برای سواحل بوشهر

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 382

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF02_125

تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395

چکیده مقاله:

پیش بینی ارتفاع امواج یکی از موضوعات مهم در مهندسی سواحل و بنادر ،حرکت شناور ها و سکوهای نفتی می باشد. دراین مقاله پیش بینی پارامترهای امواج در آب های نزدیک سواحل بوشهر با استفاده از درخت تصمیم C4.5 صورت گرفته است . بدین منظور اطلاعات میدانی مربوط به دریای خلیج فارس و ایستگاه سینوپتیک دریایی در بندر بوشهر استفاده شده است .نتایج حاصله دارای دقت صحیح طبقه بندی 50.97 % می باشد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

عبدالخالق کرمی نژاد

کارشناس ارشد هوش مصنوعی،کارشناس همدیدی هواشناسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر

محمد صبری

دکتری پردازش تصویر و بیومتریک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • محج‌ی‌ی, ج‌واد: اردالن‌ص‌غ‌ی رح‌سیلن _ پی‌شبین‌پ‌ارلم‌ر ه‌ای ام‌وای‌اش‌ی ازب‌اد در ...
  • محج‌جی‌ی, ج‌واد:;شه‌دی, ایراع‌م‌اد, پی‌ش‌بین‌پ‌ارلم‌ر ه‌ای امواج‌اش‌ی ازب‌اد دربن‌در ایربل‌البه ک ...
  • س. م. مح‌ودی, ه‌بس‌اال‌ری, پ.م‌س‌اع‌دی, ع‌ب‌ه‌ادری و م. ح.خ‌ی‌ی, _ ...
  • Doctoral ", Corre lation-based feature selection for machine learning" , ...
  • A. Moraglio, C. Di Chio و Berlin, ", Geometric Particle ...
  • .Quinlan, J. R, C4.5:Programs for Machine Learning, Morgan Kaufmann Publishers, ...
  • نمایش کامل مراجع