تولید اتوماتیک نمونه های آموزشی از خودروها برای آموزش شبکه های عصبی

در این مقاله سیستمی ارائه می گردد که به صورت اتوماتیک نمونه های آموزشی از خودروها را که برای آموزش شبکه های عصبی مورد نیاز هستند را تولید می کند. این دیتابیس شامل تصاویر خودروهایی است که توسط دوربین های نصب شده در بزرگ راه ها و معابر سطح شهر از زاویه های، گرفته شده است. این پایگاه داده شامل دو نمونه تصاویر شامل خودرو و تصاویر بدون خودرو است. این سیستم شامل دو مرحله است. در مرحله اول با استفاده از الگوریتم تفریق پس اشیاء متحرک در تصویر ویدئویی شناسایی و جدا شده و سپس اشیاء شناسایی شده که اندازه آنها از از یک KNN زمینه حدی بزرگ تر می باشند را از تصویر جدا می کنیم. این تصاویر به عنوان حباب در نظر گرفته می شوند که به اندازه *48 64 تغییر اندازه داده می شوند. در مرحله دوم این حباب ها با تصاویر ذخیره شده در پایگاه داده توسط ویژگی SIFT مقایسه شده و در صورتی که این تصاویر در پایگاه داده موجود نباشند، ذخیره می شوند. بعد از ذخیره تصاویر می توان آنها را به صورت دستی به دو دسته تصاویر شامل خودرو و تصاویر بدون خودرو دسته بندی کرد