تشخیص کورمدولاسیون های مخابراتی با استفاده از SVM و الگوریتم ژنتیک.
محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,176
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE14_092
تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1387
چکیده مقاله:
در این مقاله سیستمی برای تشخیص نوع مدولاسیون پیشنهاد می شود که قادر است بدون شناخت اولیه از پارامترهای سیگنال ارسالی، خانواده مدولاسیون های فاز، فاز- دامنه و دامنه را شناسایی کند. عملیات تشخیص توسط طبقه بندی کننده SVM صورت می پذیرد که پارامترهای آن توسط الگوریتم ژنتیک، بهینه شده است. پیچیدگی محاسباتی کم، سرعت آموزش بالا و درصد تشخیص بالاتر نسبت به سایر روش های تشخیص مدولاسیون مانند سطوح آستانه و شبکه های عصبی چند لایه، از مزایای این روش به شمار می آید. درصد تشخیص ساختار بهینه شده SVM، بطور میانگین 10% بالاتر از روش سطح آستانه ای است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سعید شعرباف تبریزی
دانشگاه فردوسی، دانشگاه مهندسی، گروه برق و دانشگاه فردوسی مشهد، مرک
مرتضی خادمی
دانشگاه فردوسی، دانشگاه مهندسی، گروه برق
محمد مولوی کاخکی
دانشگاه فردوسی، دانشگاه مهندسی، گروه برق
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :