استفاده از شبکه ماژولار در تقویت شبکه بازگشتی

استفاده از شبکه های بازخوردی در حافظه موقت و همچنین انجمن سازی دادگان سالها است که مورد توجه محققین بوده است . از سوی دیگر ایجاد ساختارهای متنوع توسط شبکه های ماژولار توانایی های زیادی به آنها اضافه می کند. نکته ای که در سال های اخیر به آن پرداخته شده است، استفاده از ساختارهای پیچیده در ایجاد حافظه کوتاه مدت و همچنین انجمنی است . شبکه هاپفیلد دارای توانایی نگهداری اطلاعات و الگوهای مختلفی است . این شبکه توسط ایجاد بستر جذبهای متعدد در فضای ورودی ( و وزنها )، الگوها را فرا می گیرد. از سوی دیگر امکان آموزش الگوهای متوالی نیز در این شبکه وجود دارد . نکته ای که هنوز به آن پرداخته نشده است، امکان جابجایی بین بستر جذب های متعدد و متوالی است. هدف این پژوهش بررسی امکان جابجایی بین بستر جذب های متفاوت به کمک شبکه دیگر است . این فرایند در نهایت به ارائه ساختاری جهت مدل سازی بخشهای انجمنی مغز کمک می کند.